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人口增長(zhǎng)的常用數(shù)學(xué)模型及其預(yù)測(cè)方法——兼談對(duì)Keyfitz雙曲增長(zhǎng)等模型的修正與發(fā)展

發(fā)布時(shí)間:2017-06-03 01:05

  本文關(guān)鍵詞:人口增長(zhǎng)的常用數(shù)學(xué)模型及其預(yù)測(cè)方法——兼談對(duì)Keyfitz雙曲增長(zhǎng)等模型的修正與發(fā)展,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:預(yù)測(cè)人口增長(zhǎng)的數(shù)學(xué)模型通常采用3種函數(shù),即指數(shù)函數(shù)、Logistic函數(shù)和雙曲函數(shù).3種模型的數(shù)學(xué)根源都在于二階Bernoulli式微分方程,它們是不同的生長(zhǎng)條件下的Logistic方程的特解.論述了上述3種模型的歷史根源、構(gòu)造思路、數(shù)理關(guān)系和實(shí)用范圍,并借助實(shí)例對(duì)各種模型的應(yīng)用方法進(jìn)行了探討;通過(guò)環(huán)境參數(shù)的適當(dāng)修正導(dǎo)出了人口預(yù)測(cè)的反S曲線式人口預(yù)測(cè)模型和二次雙曲線模型,該模型可以作為Keyfitz雙曲增長(zhǎng)函數(shù)的精確表達(dá)或者補(bǔ)充形式.
【作者單位】: 北京大學(xué)環(huán)境學(xué)院城市與區(qū)域規(guī)劃系 華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院
【關(guān)鍵詞】人口增長(zhǎng) 指數(shù)模型 Logistic過(guò)程 反雙曲關(guān)系 反S曲線
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(40371039)
【分類號(hào)】:C921.2
【正文快照】: 人口預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型是一個(gè)人們研究較多而至今沒(méi)有定論的問(wèn)題.預(yù)測(cè)方法看似簡(jiǎn)單,但實(shí)際應(yīng)用卻又常常出現(xiàn)失誤.具體說(shuō)來(lái),常見(jiàn)的問(wèn)題主要表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面:其一是簡(jiǎn)單的趨勢(shì)外推.假定區(qū)域人口按照一定的增長(zhǎng)率變化,這相當(dāng)于線性增長(zhǎng).區(qū)域人口變化曲線從來(lái)都不是線性延伸,盡管

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本文編號(hào):416907

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