復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)普遍存在于自然與社會(huì)中,如互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信網(wǎng)、交通網(wǎng)、電力網(wǎng)、經(jīng)濟(jì)網(wǎng)、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和新陳代謝等各種生物網(wǎng)絡(luò)、生態(tài)網(wǎng)等,近二十年來(lái)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為非線性科學(xué)的研究熱點(diǎn)課題之一,吸引了來(lái)自數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)等自然學(xué)科和相關(guān)社會(huì)學(xué)科的極大研究興趣.網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)和發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)基本特征是研究者和當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)科學(xué)關(guān)注的課題.一方面,網(wǎng)絡(luò)同步作為大量動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)間相互作用所導(dǎo)致的涌現(xiàn)現(xiàn)象,是網(wǎng)絡(luò)中重要的動(dòng)力學(xué)行為之一,其在理論和應(yīng)用上具有極大挑戰(zhàn)性;另一方面,自相似性是非線性系統(tǒng)的基本特征之一,大量研究表明具有分形結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)具有極為豐富的性質(zhì).本學(xué)位論文將結(jié)合牽制控制和事件激發(fā)策略討論下一類耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步問(wèn)題以及通過(guò)Sierpinski迭代方法所構(gòu)建演變網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度問(wèn)題.其研究工作主要為:首先,對(duì)一類耦合神經(jīng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)連通(耦合矩陣為對(duì)稱不可約)和弱連通(耦合矩陣為可約)的指數(shù)同步問(wèn)題分別進(jìn)行了詳細(xì)的討論,將牽制控制和事件激發(fā)控制策略進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,即只在每個(gè)相鄰激發(fā)時(shí)刻所構(gòu)成的區(qū)間內(nèi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)根節(jié)點(diǎn)實(shí)施線性反饋控制,同時(shí)依據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)鄰居節(jié)點(diǎn)狀態(tài)觀察給出激發(fā)條件以確定下一個(gè)激發(fā)時(shí)刻....

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1因特網(wǎng)和萬(wàn)維網(wǎng)圖論由于提供了一種用抽象的語(yǔ)言來(lái)描述各種現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的一般方法，從而成

圖1.1因特網(wǎng)和萬(wàn)維網(wǎng)提供了一種用抽象的語(yǔ)言來(lái)描述各種現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的一般雜網(wǎng)絡(luò)的一種共同的語(yǔ)言．科學(xué)上對(duì)圖論的研究最數(shù)學(xué)家歐拉關(guān)于哥尼斯堡七橋問(wèn)題的探討(見圖1.2），

圖1.2七橋問(wèn)題緊接著在20世紀(jì)50年代末，Erds和Rényi建立了隨機(jī)圖理論[1]打開了復(fù)

圖1.2七橋問(wèn)題緊接著在20世紀(jì)50年代末，Erds和Rényi建立了隨機(jī)圖理論[1]打開絡(luò)系統(tǒng)性研究的大門．Erds和Rényi認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間是否的關(guān)系不應(yīng)是事先確定的，而是可以視為有一定分布的隨機(jī)變量，并把

圖3.1：不可約情形系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)()

圖3.1：不可約情形系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)()ijxt狀態(tài)變化

圖 3.2: 不可約情形系統(tǒng)的誤差 e( t )

圖3.1：不可約情形系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)()ijxt狀態(tài)變化

本文編號(hào)：4037958