發(fā)布時(shí)間：2024-03-23 22:44

　　重復(fù)測量數(shù)據(jù)經(jīng)常在心理學(xué)、社會科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和醫(yī)學(xué)研究等領(lǐng)域出現(xiàn).對于重復(fù)測量數(shù)據(jù),高維(HD)和正定(PD)約束是協(xié)方差和相關(guān)矩陣建模的2個主要障礙.基于Cholesky型分解的方法在處理HD和PD問題上是有效的.基于修正的Cholesky分解(MCD)、替代Cholesky分解(ACD)和Cholesky因子參數(shù)化(HPC) 3種方法,對遵循高斯分布的重復(fù)測量數(shù)據(jù)擬合聯(lián)合均值和方差模型,然后對參數(shù)估計(jì)的協(xié)方差矩陣進(jìn)行了比較.

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