在現(xiàn)實(shí)生活中,隨著科技的發(fā)展,人們的生活越來越趨近智能化。在許多評(píng)價(jià)問題中,由于客觀事物的不確定性和復(fù)雜性,以及人類思維的模糊性,數(shù)值通常不能有效、準(zhǔn)確地反映決策者偏好,因此對(duì)許多具有定性指標(biāo)的決策問題進(jìn)行評(píng)估時(shí),決策者喜歡用語言來表達(dá)。但在計(jì)算語言值評(píng)價(jià)信息時(shí),將數(shù)值信息轉(zhuǎn)化成語言值信息的過程中會(huì)造成信息的缺失。本文利用語言值格蘊(yùn)涵代數(shù)來表達(dá)具有可比性和不可比性的語言值信息,直接對(duì)語言值進(jìn)行計(jì)算,減少了信息的缺失�；谡Z言值格蘊(yùn)涵代數(shù),提出了語言值格蘊(yùn)涵代數(shù)的PROMETHEE決策方法以及基于熵權(quán)法的語言值格蘊(yùn)涵代數(shù)TOPSIS方法,并將其分別應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)商品評(píng)價(jià)和購(gòu)車決策中,主要研究成果如下:首先,提出一種基于語言值格蘊(yùn)涵代數(shù)的PROMETHEE決策方法。針對(duì)具有可比性和不可比性語言值信息的決策問題,提出了一種基于語言值格蘊(yùn)涵代數(shù)(L_(V(n×2)))的多屬性決策方法。討論L_(V(n×2))上的語言值評(píng)價(jià)矩陣及其性質(zhì),提出L_(V(n×2))上的優(yōu)先函數(shù)和格值程度差,充分考慮到屬性值差距信息,將格值程度差應(yīng)用到擇優(yōu)排序上。通過語言值向量,建立語言值向量合成矩陣可以同時(shí)處理多專家多...

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1n×2哈斯圖

圖2.1n×2哈斯圖Fig.2.1Hassediagramsofn×2.,hn}是n個(gè)語氣算子的集合，h1<h2<…<hn，MT={LV(n×2)=ADn×MT。定義映射(2):VngLn×2如下12,,,,,,....

圖3.1基于語言值格蘊(yùn)涵代數(shù)的PROMETHEE決策算法分析流程圖

-19-圖3.1基于語言值格蘊(yùn)涵代數(shù)的PROMETHEE決策算法分析流程圖Fig.3.1TheanalysisflowchartofPROMETHEEdecisionalgorithmbasedonlinguisticvaluelattice....

圖4.1基于熵權(quán)法的語言值格蘊(yùn)涵代數(shù)TOPSIS方法

-34-圖4.1基于熵權(quán)法的語言值格蘊(yùn)涵代數(shù)TOPSIS方法4.1Linguistic-valuedlatticeimplicationalgebraTOPSISmethodbasedonentropywmethod熵權(quán)法的語言值格蘊(yùn)涵代數(shù)TOP....

本文編號(hào)：3994716