現(xiàn)有鄰域粗糙集模型可用于處理包含名義型和數(shù)值型兩種類型共存的混合數(shù)據(jù),但較少考慮混合數(shù)據(jù)的不完備性.本文從缺失值的兩種語義解釋出發(fā),即"不關心值"和"丟失值",通過定義鄰域特征關系和量化鄰域特征關系,提出了面向不完備混合數(shù)據(jù)的兩種新型鄰域粗糙集模型,并給出了粗糙鄰域近似知識的矩陣計算表達方法.此外,在屬性集動態(tài)變化下,介紹了基于擴展鄰域粗糙集模型的快速增量知識維護機理和方法.最后通過實例驗證了所提出增量更新方法的有效性.

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【文章目錄】：
1 引言
2 相關知識
    2.1 不完備信息系統(tǒng)
    2.2 鄰域粗糙集
    2.3 不完備混合信息系統(tǒng)
3 不完備混合信息系統(tǒng)中鄰域粗糙集模型
    3.1 鄰域特征關系
    3.2 量化鄰域特征關系
    3.2 鄰域特征關系和量化鄰域特征關系之間的關系
4 不完備混合信息系統(tǒng)中基于矩陣的近似集計算方法
5 屬性集變化時不完備混合信息系統(tǒng)中基于矩陣的近似集增量更新方法
    5.1 屬性集增加的情形
    5.2 屬性集刪除的情形
6 結論



本文編號：3934761