為解決模塊化設計決策中存在的評價信息缺失和個性化需求差的問題,提出了一種應用于全流程復雜工序模塊劃分方案的評價方法。該方法結合工件加工過程中各工序的屬性、特征,構建了影響方案評價的指標體系,建立了各指標的評價模型;運用改進三角模糊層次分析法實現(xiàn)對各層次指標權重值的調(diào)整,在評價過程中引入了計算因子對權重值進行波動性檢驗,降低評價過程主觀因素的過度影響;利用逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法計算備選方案到正、負理想解距離,根據(jù)綜合相對貼近度進行方案排序。以某企業(yè)鋁/銅板帶材加工工藝模塊劃分方案評價為例,驗證了該方法的實用性。

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【文章目錄】：
1 多目標體系模型的建立及量化方法
    1.1 多目標評價體系模型的建立
    1.2評價指標的量化方法
        1.2.1 相似性指標
        1.2.2 獨立性指標
        1.2.3 復雜程度指標
            1)子模塊量
            2)均勻度
            3)復雜度
        1.2.4 冗余度指標
2 多目標體系模型的求解
    2.1 三角模糊層次分析法
        2.1.1 三角模糊數(shù)
        2.1.2 確定各層指標權重
    2.2 基于TOPSIS排序法
3 案例分析
    3.1 確定指標總權重
    3.2 基于TOPSIS法評價各指標
4 結 語



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