在線社交媒體的興起,使得人類社會(huì)活動(dòng)呈現(xiàn)出多元化特性,參與各類社會(huì)活動(dòng)的實(shí)體間構(gòu)成了關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜的社會(huì)系統(tǒng)。相比于單關(guān)系網(wǎng)絡(luò)這種簡化的網(wǎng)絡(luò)科學(xué)框架,多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠更加完整地表征節(jié)點(diǎn)間多樣化的關(guān)系特性,日趨成為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的主流。網(wǎng)絡(luò)中各實(shí)體體現(xiàn)出的異質(zhì)特性往往影響著網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能,研究多關(guān)系社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)重要性,有利于提升對(duì)真實(shí)社會(huì)系統(tǒng)的科學(xué)認(rèn)知水平和有效利用能力,對(duì)控制疫情擴(kuò)散、引導(dǎo)輿論傳播等具有重大現(xiàn)實(shí)意義。然而,迄今發(fā)展起來的節(jié)點(diǎn)重要性分析框架主要致力于單關(guān)系網(wǎng)絡(luò),對(duì)于多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)重要性研究尚缺乏系統(tǒng)性的研究成果,如何對(duì)多關(guān)系社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模和表示,針對(duì)多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性設(shè)計(jì)實(shí)用有效的節(jié)點(diǎn)重要性排序方法已成為充滿挑戰(zhàn)性的課題之一。因此,論文通過引入多層網(wǎng)絡(luò)分析方法和基于D-S證據(jù)理論的多源信息融合技術(shù),系統(tǒng)地研究了多關(guān)系社會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性排序的相關(guān)問題。主要研究工作如下:(1)研究了多關(guān)系社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建模和表示問題,在分析現(xiàn)有研究對(duì)多關(guān)系社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建模方法優(yōu)劣的基礎(chǔ)上,基于多層網(wǎng)絡(luò)模型和張量表示框架,針對(duì)多關(guān)系社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)進(jìn)行了抽象和簡化,研究并提出了多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的圖定義;...

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 多關(guān)系社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
    1.3 節(jié)點(diǎn)重要性研究現(xiàn)狀
        1.3.1 節(jié)點(diǎn)重要性排序方法
        1.3.2 節(jié)點(diǎn)重要性排序方法的評(píng)價(jià)
    1.4 本文主要研究工作
    1.5 本文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論和技術(shù)基礎(chǔ)
    2.1 多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的表示框架和基本度量
        2.1.1 啞指標(biāo)規(guī)則與愛因斯坦求和約定
        2.1.2 多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的圖定義
        2.1.3 多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的張量表示框架
        2.1.4 多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的矩陣表示框架
        2.1.5 多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的基本度量指標(biāo)
    2.2 節(jié)點(diǎn)重要性的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        2.2.1 基于網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和脆弱性評(píng)價(jià)
        2.2.2 基于網(wǎng)絡(luò)的傳播動(dòng)力學(xué)特性評(píng)價(jià)
    2.3 信息融合與D-S證據(jù)理論
        2.3.1 辨識(shí)框架和基本概率分配
        2.3.2 Dempster-Shafer組合規(guī)則
        2.3.3 證據(jù)理論融合框架
    2.4 本章小結(jié)
3 面向多關(guān)系無向網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)重要性排序方法
    3.1 無向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)重要性的影響因素
        3.1.1 中心性
        3.1.2 傳遞性
    3.2 基于Cluster Rank的節(jié)點(diǎn)重要性排序方法
        3.2.1 Cluster Rank基本思想
        3.2.2 多重Cluster Rank排序方法
    3.3 基于證據(jù)理論的節(jié)點(diǎn)重要性排序方法
        3.3.1 基于證據(jù)理論的節(jié)點(diǎn)重要性量化思想和基本框架
        3.3.2 多重證據(jù)中心性
    3.4 復(fù)雜度分析
    3.5 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)及結(jié)果分析
        3.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與數(shù)據(jù)集
        3.5.2 運(yùn)行時(shí)間評(píng)價(jià)
        3.5.3 中心性和傳遞性間的相關(guān)性分析
        3.5.4 魯棒性與脆弱性評(píng)價(jià)
        3.5.5 SIR傳播特性評(píng)價(jià)
    3.6 本章小結(jié)
4 面向多關(guān)系有向網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)重要性排序方法
    4.1 有向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)重要性的影響因素
    4.2 基于IO-Cluster Rank的節(jié)點(diǎn)重要性排序方法
        4.2.1 IO-Cluster Rank基本思想
        4.2.2 IOMCR排序方法
    4.3 IOMEC排序方法
    4.4 復(fù)雜度分析
    4.5 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)及結(jié)果分析
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與數(shù)據(jù)集
        4.5.2 運(yùn)行時(shí)間評(píng)價(jià)
        4.5.3 中心性、聲望、傳遞性間的相關(guān)性分析
        4.5.4 魯棒性和脆弱性評(píng)價(jià)
        4.5.5 SIR傳播特性評(píng)價(jià)
    4.6 本章小結(jié)
5 面向多關(guān)系有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)重要性排序方法
    5.1 有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)重要性的影響因素
    5.2 基于行為次數(shù)的關(guān)系親密度量化方法
    5.3 多重強(qiáng)度證據(jù)中心性排序方法
    5.4 基于SIR模型的節(jié)點(diǎn)重要性方法評(píng)價(jià)
        5.4.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的SIR模型傳播概率設(shè)置
        5.4.2 SIR傳播特性評(píng)價(jià)
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3855344