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空間變異函數(shù)的數(shù)學(xué)模型及參數(shù)反演

發(fā)布時(shí)間:2017-05-22 09:02

  本文關(guān)鍵詞:空間變異函數(shù)的數(shù)學(xué)模型及參數(shù)反演,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:空間變異函數(shù)在克里格估計(jì)中占有重要地位;跈E圓分布函數(shù)可導(dǎo)出兩類空間變異函數(shù)的數(shù)學(xué)模型。一類是只考慮變程各項(xiàng)異性的模型,稱之為AE模型;一類是只考慮拱高各項(xiàng)異性的模型,稱之為CE模型。傳統(tǒng)的方法需要先進(jìn)行空間變異函數(shù)的擬合,然后進(jìn)行克里格估計(jì)。交叉檢驗(yàn)方差是評(píng)價(jià)估計(jì)精度的一項(xiàng)重要指標(biāo)。根據(jù)克里格方程組的重要性質(zhì),克里格估值僅與標(biāo)準(zhǔn)變異函數(shù)有關(guān),對(duì)標(biāo)準(zhǔn)變異函數(shù)進(jìn)行線性變換得到新的變異函數(shù)不會(huì)改變克里格估值和交叉檢驗(yàn)方差。因此,用擬合方法獲得的最優(yōu)變異函數(shù)進(jìn)行交叉檢驗(yàn),通常并不能有效地降低交叉檢驗(yàn)方差。如果直接以交叉檢驗(yàn)方差為目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行參數(shù)反演,則可以有效地解決這個(gè)問(wèn)題。變異函數(shù)數(shù)學(xué)模型一般含有5個(gè)參數(shù),其中2個(gè)是線性變換作用。進(jìn)行交叉檢驗(yàn)時(shí)只需研究標(biāo)準(zhǔn)變異函數(shù)的3個(gè)參數(shù),從而可以降低參數(shù)反演的復(fù)雜度。研究表明:較之AE類模型CE類模型具有更強(qiáng)的適應(yīng)性,通?色@得更小的交叉檢驗(yàn)方差;鑒于評(píng)價(jià)面非常復(fù)雜,將遺傳算法(GA)應(yīng)用于參數(shù)反演是可行和有效的。灤河流域降水量空間插值實(shí)例表明,交叉檢驗(yàn)均方差降幅分別為11.7%和29.8%。
【作者單位】: 河北省承德水文水資源勘測(cè)局;
【關(guān)鍵詞】空間變異函數(shù) 數(shù)學(xué)模型 參數(shù)反演 克里格方程組 交叉檢驗(yàn) 方差 降水量空間插值
【基金】:河北省2009年水利科研與推廣計(jì)劃項(xiàng)目(2009-62)資助
【分類號(hào)】:P333.9
【正文快照】: 克里格(Kriging)方法最早是由南非采礦工程師克里格(D.G.Krige)于1951年提出的。1962年法國(guó)學(xué)者馬特隆(G.Matheron)提出了“區(qū)域化變量”的概念,從而奠定了該方法的理論基礎(chǔ)[1]。該方法用變異函數(shù)來(lái)描述隨機(jī)變量的空間分布結(jié)構(gòu),進(jìn)而在數(shù)學(xué)上對(duì)所研究的對(duì)象提供一種空間最優(yōu)線

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5 李小芳;日光溫室的熱環(huán)境數(shù)學(xué)模擬及其結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

6 黃乃艷;光動(dòng)力療法治療鮮紅斑痣的數(shù)學(xué)模型的建立及驗(yàn)證[D];中國(guó)人民解放軍軍醫(yī)進(jìn)修學(xué)院;2005年

7 祁建偉;玻璃熔制過(guò)程的三維數(shù)值模擬[D];清華大學(xué);1996年

8 楊綺;企業(yè)納稅籌劃若干問(wèn)題的運(yùn)籌學(xué)研究[D];廈門大學(xué);2006年

9 魏兵;各向異性介質(zhì)電磁散射及參數(shù)反演研究[D];西安電子科技大學(xué);2003年

10 薛付忠;人類群體遺傳空間結(jié)構(gòu)異質(zhì)性理論與定量分析方法研究[D];山東大學(xué);2005年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 周勇;帶可調(diào)爐喉導(dǎo)料板的鐘式高爐布料數(shù)學(xué)模型的研究[D];武漢科技大學(xué);2004年

2 劉俊杰;膠版印刷專色油墨的計(jì)算機(jī)配色方法[D];西安理工大學(xué);2005年

3 王愛(ài)文;建筑結(jié)構(gòu)動(dòng)力特性參數(shù)反演方法研究[D];昆明理工大學(xué);2002年

4 張平;獅子灘大壩監(jiān)測(cè)資料分析與參數(shù)反演[D];四川大學(xué);2004年

5 孫振冰;耗散結(jié)構(gòu)理論及其在時(shí)空數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究[D];武漢大學(xué);2004年

6 楊悅;高中函數(shù)教學(xué)的研究[D];遼寧師范大學(xué);2005年

7 郎華威;同位素測(cè)厚儀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及標(biāo)定方法的研究[D];大連理工大學(xué);2005年

8 陳秀環(huán);汽車空調(diào)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型及仿真[D];重慶大學(xué);2005年

9 林吉良;耙吸式挖泥船疏浚仿真[D];河海大學(xué);2004年

10 李丹;應(yīng)用三種數(shù)學(xué)模型對(duì)傳染病疫情進(jìn)行預(yù)測(cè)和分布擬合[D];中國(guó)醫(yī)科大學(xué);2005年


  本文關(guān)鍵詞:空間變異函數(shù)的數(shù)學(xué)模型及參數(shù)反演,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):385205

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