服務(wù)計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)的快速發(fā)展與成熟使得人類的認(rèn)知擴(kuò)大、能力增強(qiáng),各個(gè)領(lǐng)域的智能業(yè)務(wù)服務(wù)大規(guī)模出現(xiàn)。用戶的需求也變得更加復(fù)雜,單一的服務(wù)甚至簡單的服務(wù)組合已經(jīng)不再能滿足用戶的需求,需要將跨越不同行業(yè)、組織、價(jià)值鏈等邊界的多項(xiàng)獨(dú)立的服務(wù)進(jìn)行深度融合,為用戶提供多維度、高質(zhì)量、富價(jià)值的大服務(wù)。因此,如何根據(jù)用戶的具體需求在海量的智能服務(wù)中快速的設(shè)計(jì)出用戶滿意的大服務(wù)配置方案成為當(dāng)今研究的重點(diǎn),引起了非常廣泛的關(guān)注。同時(shí),大服務(wù)方案投入運(yùn)行后,隨著外部環(huán)境和市場需求的變化,需要持續(xù)對大服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控和調(diào)節(jié),因此設(shè)計(jì)一種大服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)下的價(jià)值-質(zhì)量-能力微調(diào)方法具有很重要的意義。本文對以上兩個(gè)問題進(jìn)行研究,提出了面向大服務(wù)設(shè)計(jì)的價(jià)值-質(zhì)量-能力配置與優(yōu)化方法,并分別從以下四個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)的研究:為了解決大服務(wù)的價(jià)值、質(zhì)量與能力等非功能屬性難以被高效合理地設(shè)計(jì)這一問題,借鑒QFD思想,設(shè)計(jì)了基于VQD-QCD兩階段模型的大服務(wù)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。模型中,在考慮到市場上多方服務(wù)提供者的真實(shí)服務(wù)能力約束的前提下,將眾多利益相關(guān)者的價(jià)值期望,逐層地轉(zhuǎn)換為服務(wù)功能上的全局質(zhì)量參數(shù)配置、活動...

【文章頁數(shù)】：94 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題來源與研究意義
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 課題研究意義
    1.2 課題相關(guān)技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 優(yōu)化配置問題整體的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 優(yōu)化配置問題在服務(wù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 自動協(xié)商問題的研究現(xiàn)狀
        1.2.4 動態(tài)調(diào)節(jié)問題的研究現(xiàn)狀
        1.2.5 現(xiàn)有研究的不足
    1.3 本文研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第2章 自頂向下的大服務(wù)價(jià)值-質(zhì)量-能力配置方法
    2.1 大服務(wù)設(shè)計(jì)中的價(jià)值-質(zhì)量-能力
        2.1.1 大服務(wù)中的價(jià)值
        2.1.2 大服務(wù)中的質(zhì)量
        2.1.3 大服務(wù)中的能力
    2.2 VQD/QCD兩階段模型框架
    2.3 基于VQD/QCD的大服務(wù)設(shè)計(jì)過程
    2.4 價(jià)值指標(biāo)與質(zhì)量參數(shù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系的確定方法
        2.4.1 關(guān)聯(lián)關(guān)系分析與影響程度關(guān)系函數(shù)的確定
        2.4.2 權(quán)重關(guān)系函數(shù)與自相關(guān)關(guān)系函數(shù)的構(gòu)建方法
    2.5 全局質(zhì)量參數(shù)配置方案的生成
        2.5.1 生成配置方案的約束
        2.5.2 目標(biāo)函數(shù)及配置方案的生成
    2.6 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    2.7 本章小結(jié)
第3章 自底向上的大服務(wù)價(jià)值-質(zhì)量-能力協(xié)商調(diào)整方法
    3.1 價(jià)值沖突及消解的定義
    3.2 價(jià)值沖突消解的協(xié)商框架與流程
    3.3 價(jià)值沖突消解的自動協(xié)商方法
        3.3.1 全局優(yōu)化退讓方案和CA底線值的生成
        3.3.2 自動協(xié)商模型定義
        3.3.3 基于Stackelberg博弈的群智協(xié)商算法(TS_VCR)
    3.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于數(shù)據(jù)挖掘的大服務(wù)質(zhì)量/能力微調(diào)方法
    4.1 大服務(wù)配置方案微調(diào)問題的描述
    4.2 基于LDBSCAN聚類的調(diào)節(jié)空間約簡方法
    4.3 支持代價(jià)最小化的大服務(wù)配置方案微調(diào)方法
    4.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    4.5 本章小結(jié)
第5章 大服務(wù)價(jià)值-質(zhì)量-能力配置與優(yōu)化工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)
        5.1.1 系統(tǒng)整體功能設(shè)計(jì)
        5.1.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
    5.2 價(jià)值-質(zhì)量-能力配置模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.3 價(jià)值沖突消解模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.4 微調(diào)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號：3821868