本文通過對雙向聯(lián)想記憶(BAM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀,研究方法等進(jìn)行分析討論后,研究了具有遺漏項中立型時滯BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和離散型時滯復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平衡點(diǎn)的全局穩(wěn)定性,通過利用同胚映射定理,構(gòu)造Lyapunov泛函和一些新奇的不等式技巧,建立了具有遺漏項中立型時滯BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)平衡點(diǎn)存在唯一性的充分條件和系統(tǒng)平衡點(diǎn)全局指數(shù)穩(wěn)定性的充分條件,并且該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平衡點(diǎn)存在性的基于LMI的充分條件與平衡點(diǎn)全局指數(shù)穩(wěn)定性的基于LMI的充分條件一致.另一方面,對復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的討論中,利用新的復(fù)值矩陣不等式代替了已有文獻(xiàn)中的矩陣不等式,利用同胚映射定理,線性矩陣不等式技巧,構(gòu)造李雅普諾夫序列,建立了離散型時滯復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平衡點(diǎn)存在唯一性的充分條件和全局漸近穩(wěn)定性的充分條件,并且該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平衡點(diǎn)存在唯一性的基于LMI的充分條件與平衡點(diǎn)全局漸近穩(wěn)定性的基于LMI的充分條件也是一致的.與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,在我們的文章中BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平衡點(diǎn)存在唯一性和全局指數(shù)穩(wěn)定性依賴于時滯.因此,與現(xiàn)有文章相比,我們的平衡點(diǎn)的全局穩(wěn)定性的結(jié)果保守性更弱,我們的結(jié)果更新穎,是對先前已知結(jié)果的補(bǔ)充,而且從四個數(shù)值模擬的...

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展
    1.2 復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展
    1.3 預(yù)備知識
    1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)及主要工作
第2章 具有遺漏項中立型時滯BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局指數(shù)穩(wěn)定性分析
    2.1 引言
    2.2 系統(tǒng)平衡點(diǎn)的存在唯一性
    2.3 系統(tǒng)平衡點(diǎn)的全局指數(shù)穩(wěn)定性
第3章 離散型復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局漸近穩(wěn)定性分析
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)平衡點(diǎn)的存在唯一性
    3.3 系統(tǒng)平衡點(diǎn)的全局漸近穩(wěn)定性
第4章 數(shù)值模擬及結(jié)果分析
    4.1 具有遺漏項中立型時滯BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值模擬及結(jié)果分析
    4.2 離散型復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值模擬及結(jié)果分析
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄 A(攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄)
致謝



本文編號：3790882