眾所周知,統(tǒng)計認識活動的一個重要環(huán)節(jié)是通過統(tǒng)計調(diào)查獲取統(tǒng)計數(shù)據(jù),然后再據(jù)以進行科學的統(tǒng)計分析.在實際問題中,我們所要研究的事物的數(shù)量總是很龐大,獲得全部需要的數(shù)據(jù)是不易的,或者是不可能實現(xiàn)的,這就給我們研究事物的總體特征帶來了不便.抽樣技術的應用就很好地解決了這個問題,不必獲取全部個體信息,而是利用樣本總體.好的抽樣方法能節(jié)省調(diào)查費用,增強調(diào)查的時效性,有助于提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量,承擔全面調(diào)查難以勝任的調(diào)查任務,所得的樣本能很好地描述總體的特征.排序集抽樣(RSS)最初是由澳大利亞農(nóng)業(yè)學家McIntyre在1952年估計某地牧場草產(chǎn)量時首次提出來的一種有效的收集數(shù)據(jù)的方法.尤其當興趣變量不易量化而容易排序時,RSS的優(yōu)勢就更加明顯.為了減少排序出錯并且保留RSS的優(yōu)良抽樣性質(zhì),Samawi et al.(1996)和Al-Odat et al.(2001)相繼先后提出了極值RSS(ERSS)和動態(tài)極值RSS(MERSS).這兩種抽樣方法提出后,統(tǒng)計學者們對許多常用模型展開了更深入的研究.本文研究了在RSS,ERSS和MERSS下總體均值的比率估計,主要內(nèi)容分為如下幾個方面:(1)研究了在RS...

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 研究背景及現(xiàn)狀
    1.1 排序集抽樣的提出及引入背景
    1.2 本文的主要工作
    1.3 本文的創(chuàng)新點
2. SRS下總體均值的比率估計
    2.1 SRS下總體均值的比率估計及其性質(zhì)
    2.2 SRS下使用輔助信息總體均值的比率估計及其性質(zhì)
3. RSS下使用輔助信息總體均值的比率估計
    3.1 排序集樣本
    3.2 RSS下使用輔助信息總體均值的比率估計及其性質(zhì)
    3.3 數(shù)值比較
4. ERSS下總體均值的比率估計
    4.1 極值排序集樣本
    4.2 ERSS下總體均值的比率估計及其性質(zhì)
    4.3 數(shù)值比較
5. ERSS下使用輔助信息總體均值的比率估計
    5.1 ERSS下使用輔助信息總體均值的比率估計及其性質(zhì)
    5.2 數(shù)值比較
6. MERSS下使用輔助信息總體均值的比率估計
    6.1 動態(tài)極值排序集樣本
    6.2 MERSS下使用輔助信息總體均值的比率估計及其性質(zhì)
    6.3 數(shù)值比較
7. 結(jié)論與展望
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 研究展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間完成的科研成果
攻讀碩士期間參加的學術活動
致謝



本文編號：3744335