時(shí)序網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的挖掘引起了社會(huì)廣泛的關(guān)注。針對(duì)時(shí)序網(wǎng)絡(luò)建模中存在忽略時(shí)間信息、未考慮時(shí)間切片間的交互關(guān)系進(jìn)而影響關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別準(zhǔn)確性和科學(xué)性的問題,構(gòu)建了多層時(shí)序網(wǎng)絡(luò)模型,并提出了一種基于節(jié)點(diǎn)相似性有偏游走的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別算法:多層時(shí)序有偏PageRank(MTB-PR)。本文中網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建引入多層網(wǎng)絡(luò)分析方法,完整涵蓋了時(shí)序網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)演變。同時(shí),基于所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)模型,綜合層內(nèi)相鄰節(jié)點(diǎn)間相互作用及其層間影響的雙重因素來區(qū)分節(jié)點(diǎn)的不同影響力;通過數(shù)據(jù)分析,探討了一些偏差參數(shù)變化對(duì)節(jié)點(diǎn)重要性能指標(biāo)的影響。最后,將模型和算法應(yīng)用于真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中,通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該方法的合理性和有效性。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 多層時(shí)序網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
2 多層時(shí)序網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)判
    2.1 基于節(jié)點(diǎn)相似性的有偏隨機(jī)游走
    2.2 多層時(shí)序有偏PageRank算法
3 數(shù)據(jù)建模與結(jié)果分析
    3.1 數(shù)據(jù)收集與建模
    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        3.2.1 引入節(jié)點(diǎn)相似性對(duì)節(jié)點(diǎn)排名的影響
        3.2.2 多層時(shí)序有偏PageRank與多層時(shí)序無偏PageRank所得節(jié)點(diǎn)重要性分析
        3.2.3 不同偏差參數(shù)下節(jié)點(diǎn)的排序結(jié)果分析
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3743949