針對復(fù)雜腦網(wǎng)絡(luò)分析中網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化閾值選擇中沒有公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)確定合適閾值這一問題,基于拓?fù)浞治鲋械某掷m(xù)同調(diào)性理論,本文提出一種多尺度大腦網(wǎng)絡(luò)建模分析方法,該方法在大腦全尺度距離范圍之內(nèi),通過不斷增加閾值,運用Rips過濾算法捕獲網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)持續(xù)拓?fù)涮卣?并用條形碼和持續(xù)圖對拓?fù)涮卣骺梢暬?最后通過計算持續(xù)圖之間的Bottleneck距離和Wasserstein距離分析持續(xù)特征的穩(wěn)定性。實驗結(jié)果表明,該方法能更準(zhǔn)確地提取大腦網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征并提高診斷分類的準(zhǔn)確性。 

【文章來源】：宇航計測技術(shù). 2020,40(05)CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 拓?fù)浞治龀掷m(xù)同調(diào)性理論
3 基于PH的全尺度腦網(wǎng)絡(luò)分析模型
    3.1 構(gòu)造鄰接矩陣
    3.2 構(gòu)造大腦網(wǎng)絡(luò)復(fù)形
        3.2.1 過濾閾值ε的選擇
        3.2.2 過濾算法的選擇
    3.3 持續(xù)拓?fù)涮卣鞯目梢暬?br>    3.4 持續(xù)拓?fù)涮卣鞯姆�(wěn)定性分析
4 實驗及分析
    4.1 實驗數(shù)據(jù)及預(yù)處理
    4.2 基于PH的鄰接矩陣構(gòu)建
    4.3 構(gòu)造精神分裂癥WM數(shù)據(jù)的單純復(fù)形
    4.4 精神分裂癥WM持續(xù)拓?fù)涮卣?br>    4.5 精神分裂癥WM持續(xù)拓?fù)涮卣鞣�(wěn)定性分析
    4.6 結(jié)果分析
5 結(jié)束語



本文編號：3631417