在可靠性統(tǒng)計(jì)中,產(chǎn)品（元件）的壽命分布通常有以下四種,它們分別是:指數(shù)分布、Weibull分布、極值分布和對(duì)數(shù)正態(tài)分布。在各種試驗(yàn)或抽樣樣本形式下,國內(nèi)外對(duì)上述我們熟悉的四種分布的可靠性統(tǒng)計(jì)推斷的研究（包括理論和應(yīng)用）已經(jīng)非常的多,但在實(shí)際問題中卻存在著某些特殊情況,比如當(dāng)用指數(shù)分布、Weibull分布等四種分布來刻畫某些產(chǎn)品（元件）的壽命時(shí),其結(jié)果與實(shí)際卻相差甚遠(yuǎn),那么表明該類產(chǎn)品（元件）的壽命分布并不屬于上述四類分布的范疇,而ZZ分布能夠較好地描述這一類產(chǎn)品的壽命分布。現(xiàn)今元件呈現(xiàn)高可靠性的特點(diǎn),在一定的試驗(yàn)時(shí)間內(nèi)往往很少失效,甚至沒有失效。本文主要針對(duì)上述無失效數(shù)據(jù)的情況,對(duì)ZZ分布進(jìn)行可靠性分析,通過對(duì)該分布可靠度函數(shù)進(jìn)行變換,并利用其凹凸性得到產(chǎn)品在各檢測(cè)時(shí)刻可靠度之間更為精確的關(guān)系,進(jìn)一步在先驗(yàn)分布為均勻分布和更一般的分布下,給出了各個(gè)時(shí)刻下可靠度的Bayes估計(jì)�；诳煽慷鹊呢惾~斯估計(jì),對(duì)各個(gè)時(shí)刻和該時(shí)刻下可靠度的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行研究,利用回歸分析得到ZZ分布參數(shù)的估計(jì)。并給出其他可靠性指標(biāo)（平均壽命、可靠壽命等）的估計(jì)表達(dá)式。此外,在無失效數(shù)據(jù)場(chǎng)合下,給出了ZZ分布可靠度函... 

【文章來源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 課題背景——可靠性的出現(xiàn)
        1.1.3 課題意義——無失效數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
    1.2 無失效數(shù)據(jù)可靠性研究國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本論文的主要研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
第2章 預(yù)備知識(shí)
    2.1 引言
    2.2 ZZ分布
        2.2.1 ZZ分布來源背景
        2.2.2 ZZ分布定義
        2.2.3 可靠度函數(shù)R(t)
    2.3 無失效數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)——經(jīng)典方法
        2.3.1 置信限法
        2.3.2 配分布曲線法
        2.3.3 修正似然函數(shù)法
        2.3.4 等效失效數(shù)法
        2.3.5 參數(shù)的綜合估計(jì)法
        2.3.6 其他方法
    2.4 無失效數(shù)據(jù)失效概率的估計(jì)方法
        2.4.1 經(jīng)典方法
        2.4.2 傳統(tǒng)貝葉斯方法
        2.4.3 多層貝葉斯方法
    2.5 可靠性分析方法
        2.5.1 解析法
        2.5.2 蒙特卡洛法
        2.5.3 綜合法
    2.6 本章小結(jié)
第3章 無失效數(shù)據(jù)下ZZ分布可靠性指標(biāo)的估計(jì)
    3.1 引言
    3.2 配分布曲線法的基本思想
    3.3 無失效數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)ZZ分布R(t)的 Bayes估計(jì)
        3.3.1 統(tǒng)計(jì)模型建立
        3.3.2 ZZ分布中試驗(yàn)時(shí)刻與可靠度之間的關(guān)系
    3.4 ZZ分布可靠度函數(shù)的Bayes估計(jì)
        3.4.1 先驗(yàn)分布為均勻分布時(shí)R_i的 Bayes估計(jì)
        3.4.2 先驗(yàn)分布為一般分布時(shí)R_i的 Bayes估計(jì)
    3.5 ZZ分布可靠性指標(biāo)的估計(jì)
        3.5.1 ZZ分布參數(shù)的估計(jì)
        3.5.2 可靠性指標(biāo)的估計(jì)
        3.5.3 算例
    3.6 本章小結(jié)
第4章 無失效數(shù)據(jù)下ZZ分布可靠度最優(yōu)置信下限
    4.1 引言
    4.2 ZZ分布可靠度函數(shù)最優(yōu)置信下限
        4.2.1 產(chǎn)品無失效數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型
        4.2.2 最優(yōu)置信限法的理論基礎(chǔ)
        4.2.3 ZZ分布可靠度函數(shù)的最優(yōu)置信下限
    4.3 相關(guān)數(shù)值算例
        4.3.1 數(shù)值模擬
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)兩階段法和自助法的壽命數(shù)據(jù)分析[J]. 王國東,牛占文,曲亮,何楨.  系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2016(05)
[2]高速列車系統(tǒng)安全可靠性分析評(píng)估方法研究[J]. 秦勇,林帥,李宛瞳,付勇,賈利民.  機(jī)車電傳動(dòng). 2016(01)
[3]系統(tǒng)可靠性方法研究現(xiàn)狀與展望[J]. 賈利民,林帥.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2015(12)
[4]基于馬爾科夫毯網(wǎng)絡(luò)的客戶流失分析[J]. 林璐.  計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用. 2014(23)
[5]定時(shí)截尾樣本下兩參數(shù)指數(shù)-威布爾分布的可靠性Bayes估計(jì)[J]. 薛嬌,常勝,鄧麗.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2014(08)
[6]完全樣本下威布爾分布參數(shù)的加權(quán)最小二乘估計(jì)[J]. 李春萍.  湖北工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2013 (06)
[7]核動(dòng)力泵閥截尾無失效數(shù)據(jù)的多層Bayes處理[J]. 賈寧,蔡琦,趙新文,尚彥龍.  原子能科學(xué)技術(shù). 2010(S1)
[8]威布爾分布無失效數(shù)據(jù)的Bayes可靠性分析[J]. 劉海濤,張志華.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2008(11)
[9]指數(shù)分布場(chǎng)合下無失效數(shù)據(jù)分析[J]. 郭念國,徐昕,焦萬堂.  鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(05)
[10]無失效數(shù)據(jù)可靠性分析的貝葉斯方法[J]. 沈積懷,蒲星,蒲林科.  電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗(yàn). 2008(04)

博士論文
[1]基于無失效數(shù)據(jù)船體可靠性的研究[D]. 郭金龍.哈爾濱工程大學(xué) 2009

碩士論文
[1]截尾數(shù)據(jù)下ZZ分布參數(shù)估計(jì)及性質(zhì)[D]. 張寧.哈爾濱理工大學(xué) 2019
[2]基于無失效數(shù)據(jù)的軸承可靠性研究[D]. 孫慧洋.東北大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3631072