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混合多屬性群決策方法及其應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-25 00:05
  決策已被廣泛運(yùn)用到社會(huì)、軍事、經(jīng)濟(jì)、工程等多個(gè)方面。在社會(huì)實(shí)踐中,涉及決策問(wèn)題的復(fù)雜程度不斷增加,使得人們?cè)谔幚頉Q策問(wèn)題時(shí),需要綜合考慮多個(gè)影響決策結(jié)果的屬性,其中不僅包括定量屬性還包括定性屬性,選取不同類型的數(shù)據(jù)來(lái)表示屬性值能夠更好的體現(xiàn)決策者對(duì)這些屬性的評(píng)價(jià)結(jié)果。此外,在處理決策問(wèn)題時(shí),為避免因單個(gè)決策者思維局限造成決策結(jié)果的不準(zhǔn)確,往往需要集結(jié)多個(gè)決策者的意見(jiàn),這種由多個(gè)決策者和不同類型屬性共同構(gòu)成了混合多屬性群決策問(wèn)題。研究混合多屬性群決策問(wèn)題具有廣泛的應(yīng)用前景。本文針對(duì)由精確數(shù)、區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)、廣義猶豫模糊語(yǔ)言項(xiàng)組成的混合多屬性群決策問(wèn)題進(jìn)行了研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)提出基于二元組語(yǔ)言模型的廣義猶豫模糊語(yǔ)言項(xiàng)集概念,定義其運(yùn)算,分析了廣義猶豫模糊語(yǔ)言項(xiàng)的運(yùn)算及其相關(guān)性質(zhì),進(jìn)一步提出廣義猶豫模糊語(yǔ)言項(xiàng)之間的似然關(guān)系。(2)在混合多屬性決策矩陣中,對(duì)屬性值規(guī)范化方法進(jìn)行了研究。分析現(xiàn)有的精確數(shù)和區(qū)間數(shù)屬性值規(guī)范化方法各自的優(yōu)缺點(diǎn),提出一種改進(jìn)的區(qū)間數(shù)比重規(guī)范化方法,并將該方法推廣運(yùn)用到區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù),同時(shí)驗(yàn)證該規(guī)范化方法不改變區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)的類型及序的關(guān)系。提出基于三角形隸... 

【文章來(lái)源】:西華大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文結(jié)構(gòu)與安排
2 基礎(chǔ)知識(shí)
    2.1 語(yǔ)言信息
    2.2 廣義猶豫模糊語(yǔ)言項(xiàng)集
        2.2.1 廣義猶豫模糊語(yǔ)言項(xiàng)集定義及其性質(zhì)
        2.2.2 廣義猶豫模糊語(yǔ)言項(xiàng)的似然關(guān)系
    2.3 區(qū)間直覺(jué)模糊集
3 混合多屬性群決策中各屬性規(guī)范化
    3.1 混合多屬性群決策模型
    3.2 數(shù)值型規(guī)范化方法
        3.2.1 精確數(shù)的規(guī)范化方法
        3.2.2 區(qū)間數(shù)的規(guī)范化方法
        3.2.3 區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)規(guī)范化方法
    3.3 模糊語(yǔ)言的規(guī)范化方法
        3.3.1 廣義猶豫模糊語(yǔ)言項(xiàng)定量轉(zhuǎn)化
        3.3.2 廣義猶豫模糊語(yǔ)言項(xiàng)規(guī)范化方法
4 混合多屬性群決策方法研究
    4.1 基于中間值的混合多屬性群決策方法
    4.2 案例分析
5 基于TOPSIS方法的混合多屬性群決策
    5.1 基于TOPSIS方法的混合多屬性群決策模型
    5.2 案例分析
    5.3 混合多屬性群決策方法比較
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向猶豫模糊語(yǔ)言信息的大型群體分類集結(jié)模型[J]. 馬珍珍,朱建軍,張世濤,王翯華,劉小弟.  控制與決策. 2019(01)
[2]猶豫模糊語(yǔ)言Heronian平均算子在多屬性決策中的應(yīng)用[J]. 于倩,侯福均.  運(yùn)籌與管理. 2016(02)
[3]猶豫模糊語(yǔ)言的可能度排序方法[J]. 馮向前,譚倩云,錢鋼.  控制與決策. 2016(04)
[4]基于相對(duì)熵的區(qū)間型直覺(jué)模糊集多屬性決策方法[J]. 閆穎慧,祖璇.  佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)
[5]三角模糊型屬性值的期望值比重規(guī)范化方法[J]. 林志明.  山西大同大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(05)
[6]基于二元語(yǔ)義一致性的混合多屬性灰關(guān)聯(lián)決策[J]. 郭歡,肖新平,Jeffrey Forrest,劉勇.  控制與決策. 2014(05)
[7]基于TOPSIS的多期混合多屬性決策方法[J]. 張龍昌,彭霞.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2013(20)
[8]一種基于區(qū)間直覺(jué)模糊集的多屬性決策方法[J]. 孫小慧,吳濤,孫恒,白禮虎.  河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(05)
[9]區(qū)間數(shù)決策矩陣規(guī)范化方法的性質(zhì)分析[J]. 胡明禮,范成賢,史開(kāi)泉.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(10)
[10]關(guān)于MADM中屬性值規(guī)范化方法的探討[J]. 王桂芳,王應(yīng)明.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2012(20)

博士論文
[1]不確定環(huán)境下的混合型多屬性群決策方法及應(yīng)用研究[D]. 戚筱雯.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[2]混合型多屬性群決策方法研究[D]. 燕蜻.山西大學(xué) 2012
[3]面向群評(píng)價(jià)的混合多屬性群決策方法研究[D]. 王武平.天津大學(xué) 2008

碩士論文
[1]混合數(shù)據(jù)多屬性決策的后悔理論方法研究[D]. 王小飛.燕山大學(xué) 2016
[2]猶豫模糊語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集的相關(guān)理論及其在決策中的應(yīng)用[D]. 趙娜.曲阜師范大學(xué) 2013
[3]基于可拓?cái)?shù)學(xué)理論的多屬性決策方法研究[D]. 楊丹丹.大連海事大學(xué) 2010
[4]基于區(qū)間直覺(jué)模糊集的多屬性決策方法[D]. 王克床.西南大學(xué) 2009



本文編號(hào):3607540

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