科學地預測新型冠狀病毒肺炎疫情發(fā)展趨勢對疫情防控至關(guān)重要.本文對中國疾病預防控制中心（CCDC）發(fā)布^[1]的數(shù)據(jù)進行了分析,給出了關(guān)于新型冠狀病毒肺炎的一些可能的統(tǒng)計模型:傳播鏈中連續(xù)病例的發(fā)病時間間隔分布、感染至發(fā)病的時間間隔分布和發(fā)病至住院的間隔時間3個分布,并形成了感染至確診的時間間隔分布表達.結(jié)合CCDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)和程晉團隊的時滯動力學模型（TDD–NCP模型）,本文發(fā)展了新的隨機時滯動力學模型（Fudan–CCDC模型）,并給出了參數(shù)反演結(jié)果與疫情分析. 

【文章來源】：控制理論與應用. 2020,37(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖1 時間間隔擬合圖

Fudan–CCDC1模型預測圖

Fudan–CCDC1模型預測圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3595181