為求解矩陣方程AX=B的一般解及其最小二乘問題,提出了一種多步迭代算法,給出并證明了由該算法產(chǎn)生的矩陣序列收斂于矩陣方程AX=B及其最小二乘問題的一般解和最小Frobenius范數(shù)解的條件。通過理論分析和數(shù)值實驗證明了該算法的收斂性和有效性;數(shù)值結(jié)果表明,該算法的收斂速度比基于梯度的迭代算法更快。 

【文章來源】：桂林電子科技大學學報. 2020,40(03)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 矩陣方程(1)的多步迭代算法及其收斂性
2 數(shù)值實驗
3 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]Anderson加速外梯度法求解非線性互補問題[J]. 張匯實,張?zhí)焖?薛文娟.  應(yīng)用數(shù)學. 2018(01)
[2]對稱正交矩陣反問題及其最佳逼近[J]. 孟純軍,胡錫炎.  計算數(shù)學. 2006(03)

博士論文
[1]求解約束矩陣方程的正交投影迭代法研究[D]. 郭孔華.湖南大學 2007
[2]幾類矩陣擴充問題和幾類矩陣方程問題[D]. 彭振赟.湖南大學 2003
[3]幾類約束矩陣方程及其最佳逼近[D]. 周富照.湖南大學 2003



本文編號：3591039