推薦系統(tǒng)旨在預(yù)測(cè)用戶(hù)對(duì)某項(xiàng)商品的評(píng)價(jià)或偏好,并幫助用戶(hù)做出簡(jiǎn)單的決策選擇,從而節(jié)省客戶(hù)的時(shí)間,為客戶(hù)提供物有所值的產(chǎn)品。本文將Louvain算法應(yīng)用于零售店商品個(gè)性化推薦中,構(gòu)建了基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的商品個(gè)性化推薦模型。在UCI資料庫(kù)收集的"在線零售商店數(shù)據(jù)集"上對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明該模型能根據(jù)購(gòu)買(mǎi)情況為客戶(hù)推薦合適的商品。 

【文章來(lái)源】：福建電腦. 2020,36(09)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【部分圖文】：

推薦系統(tǒng)模型圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)潛在好友推薦系統(tǒng)研究[J]. 李丹霞.  計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2020(06)
[2]改進(jìn)的Louvain算法及其在推薦領(lǐng)域的研究[J]. 夏瑋,楊鶴標(biāo).  信息技術(shù). 2017(11)

碩士論文
[1]Louvain算法在社區(qū)挖掘中的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李沐南.中國(guó)石油大學(xué)(北京) 2016



本文編號(hào)：3590796