具有雙線性刺激率和飽和抑制率的腫瘤免疫模型的全局分析
發(fā)布時(shí)間:2022-01-11 09:37
假設(shè)腫瘤細(xì)胞對效應(yīng)細(xì)胞具有雙線性刺激率和飽和抑制率,建立了腫瘤細(xì)胞和效應(yīng)細(xì)胞相互作用的數(shù)學(xué)模型,討論了該模型平衡點(diǎn)的存在性,利用穩(wěn)定性理論討論了無瘤平衡點(diǎn)和有瘤平衡點(diǎn)的局部漸近穩(wěn)定性,并用中心流形定理分析了該模型產(chǎn)生鞍結(jié)點(diǎn)分支的條件.同時(shí),利用數(shù)值模擬進(jìn)一步驗(yàn)證了理論分析結(jié)果的正確性,展示了模型復(fù)雜的全局動(dòng)力學(xué)性態(tài).最后,研究了效應(yīng)細(xì)胞的常數(shù)輸入率,或腫瘤細(xì)胞對效應(yīng)細(xì)胞的刺激率改變時(shí),模型動(dòng)力學(xué)性態(tài)的變化趨勢.
【文章來源】:數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2020,50(22)北大核心
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
圖2效應(yīng)細(xì)胞的常數(shù)輸入率s對模型動(dòng)力學(xué)性態(tài)的影響??X106?K10???
2泛期??尚昭,等:具有雙線性刺激率和飽和抑制率的腫瘤免疫模型的全局分析??2.81??域分成兩部分,模型(1)在區(qū)域一側(cè)是穩(wěn)定的結(jié)點(diǎn),模型(1)在區(qū)域一側(cè)是鞍點(diǎn)(圖??1-d).??圖1模型(1)各種動(dòng)力學(xué)性態(tài)的數(shù)值模擬??下面討論分別改變:效應(yīng)細(xì)胞的常數(shù)輸入率s,或腫瘤細(xì)胞對效應(yīng)細(xì)胞的刺激率e時(shí),對??模型動(dòng)力學(xué)性態(tài)產(chǎn)生的影響.??在初始條件為(〇._加6,107),R?反a值取式(10)的條件下:當(dāng)參數(shù)r‘?=?1礦氣??s分別。埃?x?103,?1.2?x?103,?1.3x10'?1.4?x?103時(shí),效應(yīng)細(xì)胞和腫瘤細(xì)胞隨時(shí)間的變化過程??(圖?2)!當(dāng)參數(shù)?s?=?0.9?x?10氣:c?分別取?0.5X?10-&?0.7?S?10-_s,?0.J?X?10-8,?1.1?X?1.CH?時(shí),效應(yīng)??細(xì)胞和腫瘤細(xì)胞隨時(shí)間的變化過程(圖3).??5總結(jié)與討論??本文完整地分析了有關(guān)效應(yīng)細(xì)胞和腫瘤細(xì)胞相互作用模型的平衡點(diǎn)的存在性,穩(wěn)定性,??以及全局動(dòng)力學(xué)性態(tài).經(jīng)計(jì)算發(fā)現(xiàn)該模型會(huì)產(chǎn)生鞍結(jié)點(diǎn)分支,并用數(shù)值模擬驗(yàn)證了理論分析??結(jié)果的正確性,直觀地展示了模型在各種情況下復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)形態(tài).同時(shí)還具體分析了改變??參數(shù):S;或C時(shí),Xt模型產(chǎn)生的影響:??由圖2可以看出:隨著效應(yīng)細(xì)胞的常數(shù)輸入率S的增加,腫瘤細(xì)胞最終所趨向的值逐漸??
?c=0.5*l(T9???c=0.7*10'9???c=0.9*10'9???c=l_P10_9??0?1000?2000?3000?4000?5000?6000?7000?8000?900?0?1000?2000?3000?4000?5000?6000?7000?8000?9000??時(shí)間(t)?時(shí)間⑴??(a)?(b)??圖3腫瘤細(xì)胞對效應(yīng)細(xì)胞的刺激率c對模型動(dòng)力學(xué)性態(tài)的影響??參考文獻(xiàn)??[1]?Lugade?A?A,?Moran?J?P,?Gerber?S?A,?et?al.?Local?radiation?therapy?of?bl6?melanoma?tumors??increases?the?generation?of?tumor?antigen-specific?effector?cells?that?traffic?to?the?tumor?[J].?The??Journal?of?Immunology,?2005,?174(12):?7516-7523.??[2]?Vossoughi?D,?Woitaschek?D,?Oppermann?E,?et?al.?Combined?transarterial?chemoembolization?and??arterial?administration?of?bletilla?striata?in?treatment?of?liver?tumor?in?rats[J].?World?Journal?of??Gastroenterology,?2003,?9(12):?2676-2680.??[3]?Shimizu?K,?Kuriyama?H,?Kja
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Combined transarterial chemoembolization and arterial administration of Bletilla striata in treatment of liver tumor in rats[J]. Daryusch Vossoughi,Dirk Woitaschek,Elsie Oppermann,Wolf O.Bechstein,Thomas Vogl. World Journal of Gastroenterology. 2003(12)
博士論文
[1]腫瘤治療方案的數(shù)學(xué)模型研究及數(shù)值模擬[D]. 龐留勇.華中師范大學(xué) 2015
碩士論文
[1]幾類腫瘤免疫反應(yīng)模型動(dòng)力學(xué)性質(zhì)研究[D]. 丁倩.南華大學(xué) 2015
[2]具有時(shí)滯腫瘤增長模型穩(wěn)定性與Hopf分支分析[D]. 楊曉菲.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
本文編號:3582554
【文章來源】:數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2020,50(22)北大核心
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
圖2效應(yīng)細(xì)胞的常數(shù)輸入率s對模型動(dòng)力學(xué)性態(tài)的影響??X106?K10???
2泛期??尚昭,等:具有雙線性刺激率和飽和抑制率的腫瘤免疫模型的全局分析??2.81??域分成兩部分,模型(1)在區(qū)域一側(cè)是穩(wěn)定的結(jié)點(diǎn),模型(1)在區(qū)域一側(cè)是鞍點(diǎn)(圖??1-d).??圖1模型(1)各種動(dòng)力學(xué)性態(tài)的數(shù)值模擬??下面討論分別改變:效應(yīng)細(xì)胞的常數(shù)輸入率s,或腫瘤細(xì)胞對效應(yīng)細(xì)胞的刺激率e時(shí),對??模型動(dòng)力學(xué)性態(tài)產(chǎn)生的影響.??在初始條件為(〇._加6,107),R?反a值取式(10)的條件下:當(dāng)參數(shù)r‘?=?1礦氣??s分別。埃?x?103,?1.2?x?103,?1.3x10'?1.4?x?103時(shí),效應(yīng)細(xì)胞和腫瘤細(xì)胞隨時(shí)間的變化過程??(圖?2)!當(dāng)參數(shù)?s?=?0.9?x?10氣:c?分別取?0.5X?10-&?0.7?S?10-_s,?0.J?X?10-8,?1.1?X?1.CH?時(shí),效應(yīng)??細(xì)胞和腫瘤細(xì)胞隨時(shí)間的變化過程(圖3).??5總結(jié)與討論??本文完整地分析了有關(guān)效應(yīng)細(xì)胞和腫瘤細(xì)胞相互作用模型的平衡點(diǎn)的存在性,穩(wěn)定性,??以及全局動(dòng)力學(xué)性態(tài).經(jīng)計(jì)算發(fā)現(xiàn)該模型會(huì)產(chǎn)生鞍結(jié)點(diǎn)分支,并用數(shù)值模擬驗(yàn)證了理論分析??結(jié)果的正確性,直觀地展示了模型在各種情況下復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)形態(tài).同時(shí)還具體分析了改變??參數(shù):S;或C時(shí),Xt模型產(chǎn)生的影響:??由圖2可以看出:隨著效應(yīng)細(xì)胞的常數(shù)輸入率S的增加,腫瘤細(xì)胞最終所趨向的值逐漸??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Combined transarterial chemoembolization and arterial administration of Bletilla striata in treatment of liver tumor in rats[J]. Daryusch Vossoughi,Dirk Woitaschek,Elsie Oppermann,Wolf O.Bechstein,Thomas Vogl. World Journal of Gastroenterology. 2003(12)
博士論文
[1]腫瘤治療方案的數(shù)學(xué)模型研究及數(shù)值模擬[D]. 龐留勇.華中師范大學(xué) 2015
碩士論文
[1]幾類腫瘤免疫反應(yīng)模型動(dòng)力學(xué)性質(zhì)研究[D]. 丁倩.南華大學(xué) 2015
[2]具有時(shí)滯腫瘤增長模型穩(wěn)定性與Hopf分支分析[D]. 楊曉菲.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
本文編號:3582554
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