本文關(guān)鍵詞：基于半?yún)?shù)方法的模型輔助抽樣估計(jì)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在總結(jié)現(xiàn)有模型輔助估計(jì)方法的基礎(chǔ)上,本文通過構(gòu)造一種半?yún)?shù)超總體模型,同時(shí)結(jié)合廣義差分估計(jì)思想提出一種新型的模型輔助估計(jì)量。該估計(jì)量比傳統(tǒng)的非參數(shù)和半?yún)?shù)回歸估計(jì)利用更少、更易得到的輔助信息,即只需利用和廣義回歸估計(jì)相同的輔助信息,但一般會(huì)比廣義回歸估計(jì)擁有更高的估計(jì)精度。理論證明了該估計(jì)量是漸近設(shè)計(jì)無偏和設(shè)計(jì)一致的,其漸近設(shè)計(jì)均方誤差為廣義差分估計(jì)量的方差。模擬結(jié)果顯示:本文提出的估計(jì)量估計(jì)效果至少與廣義回歸估計(jì)一樣好;對于線性程度越低的超總體模型,其估計(jì)精度比廣義回歸估計(jì)有越明顯的提高;就本文模擬而言,光滑參數(shù)在0.04~0.12間適當(dāng)取值時(shí)會(huì)有相對較好的估計(jì)效果。
【作者單位】： 暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 抽樣估計(jì) 模型輔助 半?yún)?shù)模型 輔助信息
【基金】：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“超總體模型輔助條件下抽樣估計(jì)方法及其應(yīng)用研究”(14CTJ014) 全國統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“現(xiàn)代抽樣技術(shù)在政府統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用研究”(2012LY014) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(暨南啟明星計(jì)劃)項(xiàng)目“我國政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查與數(shù)據(jù)調(diào)整分析研究”(12JNQM006)的階段性成果
【分類號】：O212.2
【正文快照】： 一、引言抽樣調(diào)查在我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查、人口調(diào)查中都發(fā)揮著重大的作用,而輔助信息有助于提高調(diào)查估計(jì)的精度,如何科學(xué)合理地利用輔助信息提高估計(jì)效果是抽樣調(diào)查的一個(gè)重要研究方向。這里所說的輔助信息是指輔助變量所承載的信息,而輔助變量是針對研究變量而言的。研究變量是

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：353274