當(dāng)今,生態(tài)-流行病以及傳染流行病的毒性進化是生態(tài)學(xué)界和生物數(shù)學(xué)界研究的重要對象.在生態(tài)環(huán)境中,利用種群動力學(xué)和傳染流行病動力學(xué)相互結(jié)合的方法,建立三類具有Holling功能性反應(yīng)函數(shù)的生態(tài)-流行病模型.通過對三類具有Holling功能性反應(yīng)函數(shù)的生態(tài)-流行病模型的動力學(xué)性態(tài)的分析研究,用數(shù)值模擬來解釋生態(tài)-流行病中出現(xiàn)的現(xiàn)象.在適應(yīng)性動態(tài)方法的框架下,通過利用經(jīng)典的易感-感染-恢復(fù)（SIR）的寄主-病原體模型探索病原體毒性的進化.在傳染病動力學(xué)的分析中有兩個不同的時間尺度:一個快速生態(tài)時間尺度以及一個緩慢的進化時間尺度.本文利用三類具有Holling功能性反應(yīng)函數(shù)的生態(tài)-流行病模型,研究了生態(tài)時間尺度上的傳染流行病動力學(xué)機制.利用經(jīng)典SIR流行病模型探討了進化時間尺度上的病原體毒性的適應(yīng)性進化動態(tài).本文第二章研究了三類具有Holling功能性反應(yīng)函數(shù)的生態(tài)-流行病模型,主要得到了系統(tǒng)模型在平衡點處穩(wěn)定的充分條件,并在這些條件的基礎(chǔ)下利用Matlab對系統(tǒng)進行數(shù)值模擬分析.重點探討了三類功能性反應(yīng)函數(shù)中的參數(shù)b以及食餌有效捕殺力q E這兩個因素對生態(tài)-流行病模型的影響.通過討論發(fā)現(xiàn),三類... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)(2.1)穩(wěn)定的第一種情況

圖 2-2 系統(tǒng)(2.1)穩(wěn)定的第二種情況Figure 2-2 System (2.1) stable second case從圖 2-2 中可以看出, 系統(tǒng)(2.1)中三個種群平衡穩(wěn)定于 (X ,0,0)一類點, 意味

圖 2-3 系統(tǒng)(2.1)穩(wěn)定的第三種情況Figure 2-3 System (2.1) stable three case(4)系統(tǒng)(2.1)在平衡點處穩(wěn)定的第四種情況的數(shù)值模擬


本文編號：3531740