本文關(guān)鍵詞：S-型生化系統(tǒng)的參數(shù)辨識研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：數(shù)學(xué)模型是研究生化系統(tǒng)特性和動態(tài)行為的重要工具,通過數(shù)學(xué)模型研究動態(tài)生化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)以及變化規(guī)則推動了生化系統(tǒng)的發(fā)展。運(yùn)用時間進(jìn)程數(shù)據(jù)推斷生化系統(tǒng)模型,仍是研究生化系統(tǒng)面臨的重大挑戰(zhàn)。針對一類非線性S-型生化系統(tǒng)的參數(shù)辨識問題,在以往研究工作的基礎(chǔ)上,本文提出了一種可以辨識S-型生化系統(tǒng)模型參數(shù)的新方法。論文研究主要內(nèi)容:1、本文針對一類非線性S-型生化系統(tǒng),綜合考慮濃度誤差和斜率誤差,建立了參數(shù)辨識優(yōu)化模型;采用三次樣條插值方法估計(jì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)數(shù),應(yīng)用序列二次規(guī)劃算法求解參數(shù)辨識優(yōu)化模型。2、為了說明本文方法的有效性,將其應(yīng)用到4個仿真研究例子中,并將求得的模型參數(shù)與采用其他方法所求參數(shù)進(jìn)行比較分析。結(jié)果表明,本文方法是有效的,能夠更精確地辨識出S-型生化系統(tǒng)的模型參數(shù)。3、為進(jìn)一步驗(yàn)證本文算法的可行性,將其應(yīng)用到甘油微生物間歇發(fā)酵生產(chǎn)1,3-丙二醇過程的參數(shù)辨識問題中。結(jié)果表明,S-型系統(tǒng)能夠較好地描述微生物發(fā)酵過程。
【關(guān)鍵詞】：S-型生化系統(tǒng) 參數(shù)辨識 優(yōu)化模型 三次樣條插值 序列二次規(guī)劃算法
【學(xué)位授予單位】：渤海大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O224
【目錄】：

• 摘要4-5
• Absreact5-9
• 1 緒論9-11
• 1.1 研究背景和意義9
• 1.2 非線性生化系統(tǒng)參數(shù)辨識問題的國內(nèi)外研究概況9-10
• 1.3 本文主要工作以及具體安排10-11
• 2 預(yù)備知識11-13
• 2.1 S-型生化系統(tǒng)簡介11
• 2.2 三次樣條插值11-13
• 3 S-型生化系統(tǒng)參數(shù)辨識的優(yōu)化模型與方法13-16
• 3.1 S-型生化系統(tǒng)參數(shù)辨識的優(yōu)化模型13-14
• 3.2 S-型生化系統(tǒng)參數(shù)辨識的優(yōu)化方法14-15
• 3.3 本章小結(jié)15-16
• 4 仿真研究16-44
• 4.1 仿真研究16-43
• 4.2 本章小結(jié)43-44
• 5 甘油間歇發(fā)酵生產(chǎn) 1, 3-丙二醇過程的參數(shù)辨識44-49
• 5.1 甘油間歇發(fā)酵生產(chǎn) 1, 3-丙二醇過程的參數(shù)辨識44-48
• 5.2 本章小結(jié)48-49
• 總結(jié)與展望49-50
• 參考文獻(xiàn)50-53
• 發(fā)表論文情況53-54
• 致謝54-55

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：337859