本文關(guān)鍵詞：服務(wù)器通信網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展,大數(shù)據(jù)概念的興起,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(簡稱,數(shù)據(jù)中心或IDC)的市場(chǎng)正面臨著巨大變革,從傳統(tǒng)的獨(dú)立化、分散化轉(zhuǎn)向規(guī)�；�、集中化。在這個(gè)信息化爆炸的時(shí)代,無論是對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求還是處理需求,都在急劇擴(kuò)大。對(duì)于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理能力將成為未來企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)中心逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)健康和平穩(wěn)發(fā)展的關(guān)鍵要素,是提供高效互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器的基礎(chǔ)。然而,面對(duì)日益龐大的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器集群,其運(yùn)維管理的難度越來越大。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理都是按照標(biāo)準(zhǔn)ITIL流程進(jìn)行管理,流程復(fù)雜且管理周期長。因此,經(jīng)常造成變更信息修改不及時(shí)的情況。由于服務(wù)器之間的邏輯關(guān)系信息都是依賴于信息系統(tǒng)中所登記的信息。因此,會(huì)導(dǎo)致的業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系混亂的情況。這種運(yùn)維模式已經(jīng)無法適應(yīng)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。因此,需要一種高效的自動(dòng)化手段來梳理數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的業(yè)務(wù)邏輯結(jié)構(gòu)。本文從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)角度去看待規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)中心,不僅僅關(guān)注單臺(tái)服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài),同時(shí)也關(guān)注服務(wù)器之間的交互行為。服務(wù)器之間的通信行為基本都是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的。因此,通信行為在某種程度上是能夠反映它們的業(yè)務(wù)關(guān)系的。并且業(yè)務(wù)系統(tǒng)是以集群形式存在,會(huì)存在一定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。因此,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的分析方法能夠被嘗試用來解決數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)問題。本文的研究思路大致如下。首先,構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的通信交互網(wǎng)絡(luò),還原數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)交互行為。然后,通過分析服務(wù)器之間的交互模式,構(gòu)建服務(wù)器之間的關(guān)系模型,用來衡量兩臺(tái)服務(wù)器之間的業(yè)務(wù)關(guān)系強(qiáng)弱程度。接著,提出了一種基于監(jiān)督信息的關(guān)系權(quán)值學(xué)習(xí)方法。該方法能夠從標(biāo)簽數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到一個(gè)高質(zhì)量的參數(shù),用來作為網(wǎng)絡(luò)邊的權(quán)值。最后,利用社區(qū)劃分算法對(duì)此通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)劃分。本研究是在真實(shí)的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)日志數(shù)據(jù)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的。最終實(shí)驗(yàn)表明,我們?cè)O(shè)計(jì)的思路是可行的。我們?cè)O(shè)計(jì)了多組對(duì)比實(shí)驗(yàn)：帶權(quán)網(wǎng)絡(luò)與無權(quán)網(wǎng)絡(luò)、基于邏輯回歸學(xué)習(xí)方法的權(quán)值網(wǎng)絡(luò)與基于內(nèi)交互模型的權(quán)值網(wǎng)絡(luò)。通過對(duì)比不同的建模方法和不同的社區(qū)劃分算法,充分證明了我們所提出的關(guān)系建模方案能夠提高社區(qū)劃分的準(zhǔn)確性。
【關(guān)鍵詞】：社區(qū)劃分 權(quán)值網(wǎng)絡(luò) 關(guān)系建模 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 交互網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：O157.5
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 引言12-21
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究目的及意義13
• 1.3 研究現(xiàn)狀13-19
• 1.3.1 數(shù)據(jù)中心發(fā)展13-16
• 1.3.2 數(shù)據(jù)中心研究概況16-17
• 1.3.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)劃分研究概況17-19
• 1.4 主要研究內(nèi)容及工作19-20
• 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)20-21
• 2 相關(guān)理論基礎(chǔ)21-35
• 2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概念21-24
• 2.1.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)21-22
• 2.1.2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)22
• 2.1.3 小世界網(wǎng)絡(luò)22-23
• 2.1.4 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)23-24
• 2.2 社區(qū)劃分算法24-30
• 2.2.1 GN算法25-26
• 2.2.2 FN算法26-27
• 2.2.3 Infomap算法27-29
• 2.2.4 BGLL算法29-30
• 2.3 邏輯回歸算法30-32
• 2.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)32-34
• 2.4.1 NMI指標(biāo)32-33
• 2.4.2 F-Measure指標(biāo)33
• 2.4.3 Rand Index指標(biāo)33-34
• 2.4.4 Adjusted Rand Index指標(biāo)34
• 2.5 本章小結(jié)34-35
• 3 服務(wù)器通信網(wǎng)絡(luò)分析35-44
• 3.1 網(wǎng)絡(luò)介紹35-38
• 3.1.1 數(shù)據(jù)處理平臺(tái)36
• 3.1.2 網(wǎng)絡(luò)基本情況36-38
• 3.2 節(jié)點(diǎn)度分析38-39
• 3.3 服務(wù)器端口行為分析39-42
• 3.3.1 端口介紹39-40
• 3.3.2 端口服務(wù)范圍分析40-41
• 3.3.3 業(yè)務(wù)內(nèi)部端口分析41-42
• 3.4 連接行為分析42-43
• 3.5 本章小結(jié)43-44
• 4 服務(wù)器通信網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)方法44-52
• 4.1 研究思路44-45
• 4.2 務(wù)關(guān)系建模45-47
• 4.2.1 關(guān)系定義45-46
• 4.2.2 行為類型定義46-47
• 4.3 基于內(nèi)交互模型的權(quán)值學(xué)習(xí)方法47-48
• 4.4 基于邏輯回歸的權(quán)值學(xué)習(xí)方法48-51
• 4.4.1 屬性設(shè)計(jì)48-50
• 4.4.2 回歸實(shí)驗(yàn)結(jié)果50-51
• 4.5 本章總結(jié)51-52
• 5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析52-57
• 5.1 對(duì)比實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)52-53
• 5.1.1 不同權(quán)值設(shè)定方法對(duì)比52-53
• 5.1.2 不同社區(qū)劃分算法對(duì)比53
• 5.1.3 不同衡量指標(biāo)對(duì)比53
• 5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析53-56
• 5.2.1 與無權(quán)網(wǎng)絡(luò)對(duì)比分析54
• 5.2.2 與簡單權(quán)值網(wǎng)絡(luò)對(duì)比分析54-55
• 5.2.3 與基于回歸學(xué)習(xí)的權(quán)值網(wǎng)絡(luò)對(duì)比分析55-56
• 5.3 本章總結(jié)56-57
• 6 總結(jié)與展望57-58
• 6.1 本文工作總結(jié)57
• 6.2 未來工作展望57-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果61-63
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集63

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6 商利華;陳莉;;油田數(shù)據(jù)中心建設(shè)探討[J];科技資訊;2007年15期

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