本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能家居網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì)

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【摘要】：隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和生活水平的快速提高,智能家居系統(tǒng)也逐步走入日常生活。由于越來(lái)越重視家居生活的舒適度、安全性和智能性以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益成熟,智能家居監(jiān)控系統(tǒng)在日常生活中得到了蓬勃發(fā)展。但目前的智能家居系統(tǒng)中,各個(gè)家電僅僅是由用戶發(fā)出的指令獨(dú)立進(jìn)行工作,家電之間并沒(méi)有太多的聯(lián)系,因而智能家居的智能性不能很好的體現(xiàn),所達(dá)到的功能也非常有限。因此設(shè)計(jì)一款能夠?qū)崿F(xiàn)多個(gè)家電之間相互協(xié)作、相互識(shí)別、相互觸發(fā),共同完成用戶交給的一系列任務(wù),更能根據(jù)用戶的生活習(xí)慣進(jìn)行自我調(diào)節(jié)的智能家居監(jiān)控系統(tǒng)具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文主要研究的內(nèi)容以溫度、濕度、風(fēng)速和上一刻舒適度作為輸入,以當(dāng)前狀態(tài)舒適度為輸出,建立智能家居舒適度模型,并將舒適度模型作為模型網(wǎng)絡(luò)嵌入到自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算中進(jìn)行建模,運(yùn)用Zig Bee無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)采集家庭環(huán)境數(shù)據(jù),通過(guò)自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理及自學(xué)習(xí)能力來(lái)解決系統(tǒng)的缺乏相互協(xié)調(diào)工作的問(wèn)題。系統(tǒng)的主控中心與Zig Bee無(wú)線通信模塊、GPRS通信模塊相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)外部Internet和內(nèi)部Zig Bee網(wǎng)絡(luò)之間相互通信和信息轉(zhuǎn)換。主控中心軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)為L(zhǎng)inux操作系統(tǒng),在此系統(tǒng)上完成Web服務(wù)器Boa的搭建和CGI交互程序的設(shè)計(jì)。實(shí)現(xiàn)室外的遠(yuǎn)程監(jiān)控和室內(nèi)的智能管理。基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能家居網(wǎng)關(guān)能夠?qū)崿F(xiàn)信息的實(shí)時(shí)傳輸,并將采集到的信息與通過(guò)自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到用戶的生活習(xí)慣進(jìn)行對(duì)比,自動(dòng)對(duì)家居中的多個(gè)信息家電發(fā)出控制信息,使各個(gè)家電相互協(xié)作為用戶提供一個(gè)智能化的居家環(huán)境。因此,基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能家居具有廣闊的應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】：智能家居 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Linux系統(tǒng) Web服務(wù)器
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TN915.05;TP183
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-15
• 1.1 研究的目的和意義11
• 1.2 智能家居國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況11-13
• 1.2.1 智能家居的國(guó)外發(fā)展概況11-12
• 1.2.2 智能家居的國(guó)內(nèi)發(fā)展概況12-13
• 1.2.3 智能家居的發(fā)展趨勢(shì)13
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容13-15
• 第2章 自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在智能家居中的應(yīng)用15-30
• 2.1 系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)15-16
• 2.2 家居舒適度模型分析16-18
• 2.3 自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建模18-23
• 2.3.1 ART1網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)19
• 2.3.2 ART1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元模型19-22
• 2.3.3 ART1訓(xùn)練過(guò)程22-23
• 2.4 家居環(huán)境變量和舒適度之間的聯(lián)系23-27
• 2.4.1 溫度、風(fēng)速對(duì)舒適度的影響23-25
• 2.4.2 風(fēng)速、濕度對(duì)舒適度的影響25-26
• 2.4.3 溫度、濕度對(duì)舒適度的影響26-27
• 2.5 家居舒適度性能分析實(shí)驗(yàn)27-28
• 2.6 本章小結(jié)28-30
• 第3章 智能家居控制系統(tǒng)硬件平臺(tái)搭建30-42
• 3.1 電源電路設(shè)計(jì)30-31
• 3.2 主控制器及其核心功能31-36
• 3.2.1 中央控制器S3C244032
• 3.2.2 JTAG接口電路設(shè)計(jì)32-33
• 3.2.3 Flash存儲(chǔ)器電路設(shè)計(jì)33-34
• 3.2.4 網(wǎng)卡接口電路設(shè)計(jì)34
• 3.2.5 UART接口電路設(shè)計(jì)34-35
• 3.2.6 USB接口電路設(shè)計(jì)35-36
• 3.3 WiFi通信模塊設(shè)計(jì)36-37
• 3.4 ZigBee無(wú)線通信模塊設(shè)計(jì)37-38
• 3.5 GPRS無(wú)線通信模塊設(shè)計(jì)38
• 3.6 采集終端電路設(shè)計(jì)38-40
• 3.6.1 溫濕度采集電路設(shè)計(jì)39
• 3.6.2 煙霧濃度采集電路設(shè)計(jì)39-40
• 3.6.3 光照強(qiáng)度采集電路設(shè)計(jì)40
• 3.7 控制終端電路設(shè)計(jì)40-41
• 3.8 本章小結(jié)41-42
• 第4章 智能家居控制系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)42-51
• 4.1 建立軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境42-44
• 4.1.1 交叉編譯器42
• 4.1.2 配置引導(dǎo)程序42-44
• 4.2 Linux內(nèi)核的配置與移植44-45
• 4.3 yaffs根文件系統(tǒng)的制作45-46
• 4.4 系統(tǒng)主要設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序設(shè)計(jì)46-47
• 4.5 ZigBee家庭內(nèi)部控制網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)47-49
• 4.5.1 ZigBee網(wǎng)絡(luò)終端節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)47-48
• 4.5.2 ZigBee網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)器設(shè)計(jì)48-49
• 4.6 自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)49-50
• 4.7 本章小結(jié)50-51
• 第5章 智能家居遠(yuǎn)程控制與實(shí)現(xiàn)51-62
• 5.1 嵌入式Web服務(wù)器的實(shí)現(xiàn)51-52
• 5.1.1 嵌入式Web服務(wù)器的移植51-52
• 5.1.2 CGI程序設(shè)計(jì)52
• 5.2 ZigBee無(wú)線網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)測(cè)試52-54
• 5.3 通過(guò)Web瀏覽器遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)54-61
• 5.3.1 用戶登錄54-56
• 5.3.2 家居控制界面56-58
• 5.3.3 添加設(shè)備58-59
• 5.3.4 情景模式界面59-61
• 5.4 本章小結(jié)61-62
• 總結(jié)62-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及獲獎(jiǎng)情況67-68
• 致謝68

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本文編號(hào)：999065