時間序列數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、維度高等特點,對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘之前通常先進(jìn)行分段預(yù)處理。傳統(tǒng)的基于特殊點分段算法往往只關(guān)注該特殊點相鄰點或相鄰特殊點的變化情況,不能有效表示該特殊點左右兩側(cè)的中長期變化趨勢,本文提出一種基于趨勢轉(zhuǎn)折點邊界面積的時間序列分段算法。該方法首先找出趨勢轉(zhuǎn)折點,之后尋找該點左右兩側(cè)維持趨勢的邊界點,在尋找邊界時允許輕微波動,最后計算這三點構(gòu)成的面積,以此代表該點的重要性。該算法在真實工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)上實驗效果良好,并通過不同領(lǐng)域公共數(shù)據(jù)集與其他算法進(jìn)行比較,證明算法有效。

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湯晶晶等：基于趨勢轉(zhuǎn)折點邊界面積的時間序列分段算法197《軟件》雜志歡迎推薦投稿：cosoft@vip.163.comi1ii1xxx≤且i1ii1xxx≥，則點ix為下降趨勢轉(zhuǎn)折點。圖1上升、下降趨勢轉(zhuǎn)折點Fig.1Up-trendanddown-trendtransition....

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湯晶晶等：基于趨勢轉(zhuǎn)折點邊界面積的時間序列分段算法199《軟件》雜志歡迎推薦投稿：cosoft@vip.163.com圖4出鋁量原始序列Fig.4Originaltimeseriesofaluminumoutput圖5出鋁量擬合序列Fig.5Fittingtimeseriesof....

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本文編號：4010762