面向智能家居的語音交互設(shè)計評估體系研究
【學(xué)位單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TU855
【部分圖文】:
變量確定;系統(tǒng)控制由功能的完善度、反饋的有效性、控制能力、反饋的速度、??查詢的精準(zhǔn)度5個觀測變量確定;反饋形式由多通道交互和一致性2個觀測指??標(biāo)確定。觀測模型與潛在模型的解釋情況如圖4-1所示。??「――?_?:.?'?\? ̄iMga??圖4-1潛在變量之間關(guān)系的研究假設(shè)??根據(jù)研宄假設(shè),潛在變量之間的解釋關(guān)系也表現(xiàn)在上圖中,智能家居語音系??統(tǒng)的引導(dǎo)效率受到交互效果和語音識別的影響,系統(tǒng)可用性受到內(nèi)容豐富度、系??統(tǒng)控制能力的影響,系統(tǒng)的視聽效果受到可用性的影響,智能語音交互的效果受??到語音識別和系統(tǒng)控制的影響,而語音識別受到引導(dǎo)方式的影響,智能家居語音??系統(tǒng)的反饋形式會受到交互效果的影響。結(jié)構(gòu)方程模型的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)建立完成,通??過偏最小二乘法的結(jié)構(gòu)方程模型算法計算觀測變量和潛在變量之間的貢獻(xiàn)情況,??探索指標(biāo)對語音交互體驗的影響能力差異。通過PLS模型的計算,觀測變量與??潛在變量之間的貢獻(xiàn)情況如圖4-2所示
.,?ocn?可靠性(187.?399)、搜索精度(82.?9果->反饋開夕式?2.859?〃一,?—?/確率(70.?014)、無障礙交流(66。,口&十?可靠性(806.?191)、搜索精度(413.果->?引導(dǎo)效率?14.257??準(zhǔn)確率(349.?140)、無障礙交流(3功能完善度(130.?523)、反饋制-〉父互效果?4.333?,?、(119.885)、反饋的有效性(118.imuu?功能完善度(61.?873)、反饋控制->可用性?2.054?I.U-?/(56.?830)、反饋的有效性(56.??+?士?自主學(xué)習(xí)能力(27.?870)、知識管富度->?可用性?2.480??(26.?891)、相關(guān)聯(lián)的搜索(26.?潛在變量之間的貢獻(xiàn)情況和觀測指標(biāo)的直接與間接貢獻(xiàn)情況,,??_?_靈活性??
??互動能力???界面的用語??符合使用習(xí)慣??圖4-4視聽效果的影響成分??對于視聽效果,“易用性”、“實時性”兩項評估指標(biāo)具有較高的間接影響能??力,其中易用性指標(biāo)更具影響能力;??無障礙交流_????3.6%??搜索精度_??4.6%?,?_??語法分析??可靠性——13_1%??10.3%?隱喻的識別??準(zhǔn)醇—^?.?6-7%??3.8%?_?'??交互效果??—^?麗—功能完善度??反t貝的有效注——20.5%??18.6%??反饋的速度??18.8%??語法分析?魯隱喻的識別??功能完善度??反饋的速度?反饋的有效性?準(zhǔn)確率???可靠性??搜索精度??無障礙交流??圖4-5交互效果的影響成分??對于交互效果,“功能完善度”、
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