由于傳統(tǒng)能源的大量消耗,尋找新的且可再生能源,成為社會急需解決的重大課題,隨著新能源的興起,各國開始投資光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)并制定相應(yīng)的政策以刺激光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,光伏發(fā)電成為新能源發(fā)電的主力軍。光伏發(fā)電的核心問題在于尋找最大功率得到最大效益。當(dāng)光伏陣列在局部陰影的條件下,P-U曲線呈現(xiàn)多峰型,傳統(tǒng)算法會陷于局部最優(yōu)從而失效,不能搜尋到真正的最大功率。而現(xiàn)有的智能算法雖然能夠追蹤,但是在搜索時間上不占優(yōu)勢。因此本文采用改進灰狼算法,并研究該算法如何應(yīng)用到光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率點跟蹤中。完成的主要工作如下:(1)對現(xiàn)有跟蹤算法分析對比對比分析傳統(tǒng)跟蹤算法與其他智能算法,分別針對各自出現(xiàn)的問題引入灰狼算法;通過公式推導(dǎo)與計算分析,本研究采用改進灰狼算法。該算法優(yōu)化了原算法的收斂因子,加入了動態(tài)權(quán)重,并將改進后的灰狼算法應(yīng)用于局部陰影下光伏陣列最大功率點的跟蹤。(2)建立局部遮陰仿真模型并進行仿真測試針對傳統(tǒng)算法(電導(dǎo)增量法)在陰影遮擋光伏陣列時不能追蹤到全局最大功率的問題,在MATLAB/Simulink中搭建最大功率點跟蹤模型,設(shè)定串聯(lián)遮擋一塊光伏電池,串聯(lián)遮擋兩塊光伏電池兩種遮陰情況,分別在兩種...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 課題研究意義
    1.3 跟蹤算法研究現(xiàn)狀與算法選定
        1.3.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 本研究跟蹤算法選定
    1.4 本文研究內(nèi)容與章節(jié)安排
第二章 光伏電池陰影效應(yīng)研究
    2.1 光伏發(fā)電系統(tǒng)
    2.2 光伏電池原理及等效模型
        2.2.1 光伏電池基本原理
        2.2.2 光伏電池等效模型
    2.3 局部陰影對光伏電池影響分析
        2.3.1 局部陰影造成的熱斑效應(yīng)
        2.3.2 旁路二極管的作用和影響
    2.4 本章小節(jié)
第三章 最大功率跟蹤算法研究
    3.1 光伏電池最大功率跟蹤原理
    3.2 常用最大功率點跟蹤算法
        3.2.1 恒定電壓法
        3.2.2 擾動觀察法
        3.2.3 電導(dǎo)增量法
        3.2.4 其他智能算法
    3.3 最大功率跟蹤改進算法
        3.3.1 灰狼算法
        3.3.2 改進灰狼算法
    3.4 本章小結(jié)
第四章 改進灰狼算法跟蹤仿真實驗
    4.1 跟蹤算法仿真設(shè)計
        4.1.1 光伏陣列模塊
        4.1.2 最大功率跟蹤算法函數(shù)模塊
        4.1.3 PWM模塊
        4.1.4 Boost電路模塊
    4.2 傳統(tǒng)算法對比實驗
    4.3 原始灰狼算法對比實驗
    4.4 本章小結(jié)
第五章 改進灰狼算法實物平臺驗證
    5.1 光伏發(fā)電實訓(xùn)平臺
    5.2 遮擋一塊光伏組件測試實驗
    5.3 遮擋兩塊光伏組件測試實驗
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 未來展望
參考文獻
致謝
個人簡介及攻讀學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號：4009756