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基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建

發(fā)布時(shí)間:2016-07-15 14:01

  本文關(guān)鍵詞:基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建

[博士畢業(yè)論文]

論文目錄

 

摘要第1-8頁(yè)

Abstract第8-16頁(yè)

符號(hào)列表第16-18頁(yè)

第一章 文獻(xiàn)綜述第18-27頁(yè)

  · 選題背景第18頁(yè)

  · 研究目的及意義第18-19頁(yè)

    · 目的第18-19頁(yè)

    · 意義第19頁(yè)

  · 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展及分析第19-27頁(yè)

    · 作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展第19-20頁(yè)

    · 基于數(shù)字圖像識(shí)別與分析的作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)研究現(xiàn)狀第20-23頁(yè)

    · 作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)遠(yuǎn)程控制技術(shù)國(guó)外研究現(xiàn)狀第23-24頁(yè)

    · 數(shù)字化遠(yuǎn)程視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)國(guó)外研究現(xiàn)狀第24-25頁(yè)

    · 基于圖像識(shí)別的區(qū)域化作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)存在的問(wèn)題第25-27頁(yè)

第二章 研究思路與方法第27-44頁(yè)

  · 研究?jī)?nèi)容第27-28頁(yè)

    · 棉花群體冠層圖像獲取第27頁(yè)

    · 數(shù)字圖像分割第27頁(yè)

    · 模型建立第27-28頁(yè)

    · 模型檢驗(yàn)第28頁(yè)

    · 遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與診斷服務(wù)平臺(tái)搭建第28頁(yè)

  · 試驗(yàn)材料第28-31頁(yè)

    · 小區(qū)試驗(yàn)第28-30頁(yè)

    · 高產(chǎn)田試驗(yàn)第30頁(yè)

    · 試驗(yàn)地土壤屬性第30-31頁(yè)

  · 測(cè)試項(xiàng)目與方法第31-41頁(yè)

    · 棉花農(nóng)學(xué)參數(shù)測(cè)量與獲取第31-32頁(yè)

    · 棉花冠層圖像獲取與圖像分割第32-36頁(yè)

    · 覆蓋度的獲取方法第36-37頁(yè)

    · 圖像分割四層計(jì)算機(jī)算法第37-38頁(yè)

    · 數(shù)字圖像識(shí)別系統(tǒng) DIRS 提取 CC第38-40頁(yè)

    · 棉田氣象生態(tài)數(shù)據(jù)獲取第40-41頁(yè)

  · 數(shù)據(jù)分析與模型檢驗(yàn)第41-42頁(yè)

    · 數(shù)據(jù)分析第41頁(yè)

    · 模型檢驗(yàn)第41-42頁(yè)

  · 試驗(yàn)技術(shù)路線(xiàn)圖第42-43頁(yè)

  · 擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題第43-44頁(yè)

第三章 不同施氮肥處理棉花冠層顏色特征參數(shù)分析第44-58頁(yè)

  · 材料與方法第44-45頁(yè)

    · 試驗(yàn)地基本概況第44頁(yè)

    · 試驗(yàn)測(cè)試項(xiàng)目與方法第44-45頁(yè)

    · 數(shù)據(jù)處理與分析第45頁(yè)

  · 結(jié)果與分析第45-55頁(yè)

    · 基于 RGB 模型下不同 N 處理棉花群體數(shù)字圖像特征第45-50頁(yè)

    · 基于 HIS 模型下不同 N 處理棉花群體數(shù)字圖像特征第50-55頁(yè)

  · 討論第55-57頁(yè)

  · 小結(jié)第57-58頁(yè)

第四章 基于覆蓋度的棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)氮素營(yíng)養(yǎng)診斷模型第58-69頁(yè)

  · 材料與方法第59-60頁(yè)

    · 試驗(yàn)材料第59頁(yè)

    · 棉田冠層覆蓋度 CC 獲取第59頁(yè)

    · 相關(guān)農(nóng)學(xué)參數(shù)的測(cè)量第59-60頁(yè)

    · 數(shù)據(jù)分析處理與作圖第60頁(yè)

    · 模型建立與檢驗(yàn)第60頁(yè)

  · 結(jié)果與分析第60-66頁(yè)

    · 棉花冠層覆蓋度 CC 與 NDVI 和 RVI 間的關(guān)系分析第60-61頁(yè)

    · 棉花冠層覆蓋度 CC 與 3 個(gè)農(nóng)學(xué)參數(shù)間的關(guān)系分析第61-64頁(yè)

    · 覆蓋度 CC 與 3 個(gè)農(nóng)學(xué)參數(shù)間模擬模型的建立第64-65頁(yè)

    · 模型檢驗(yàn)第65-66頁(yè)

  · 討論第66-68頁(yè)

  · 小結(jié)第68-69頁(yè)

第五章 基于不同特征顏色參數(shù)的棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與氮素營(yíng)養(yǎng)診斷模型第69-88頁(yè)

  · 材料與方法第69-70頁(yè)

    · 試驗(yàn)材料第69-70頁(yè)

    · 測(cè)試內(nèi)容與方法第70頁(yè)

    · 數(shù)據(jù)分析處理與模型檢驗(yàn)第70頁(yè)

  · 結(jié)果與分析第70-86頁(yè)

    · 不同品種棉花圖像特征參數(shù)與農(nóng)學(xué)參數(shù)間相關(guān)性分析第70-73頁(yè)

    · 不同 N 處理棉花圖像特征參數(shù)與農(nóng)學(xué)參數(shù)間相關(guān)性分析第73-75頁(yè)

    · 棉花群體圖像特征參數(shù) G-R 與農(nóng)學(xué)參數(shù)間動(dòng)態(tài)關(guān)系第75-80頁(yè)

    · 棉花群體圖像特征參數(shù) 2g-r-b 與農(nóng)學(xué)參數(shù)間動(dòng)態(tài)關(guān)系第80-85頁(yè)

    · 棉花群體圖像特征參數(shù) G/R 與農(nóng)學(xué)參數(shù)間動(dòng)態(tài)關(guān)系第85-86頁(yè)

  · 討論第86-87頁(yè)

  · 小結(jié)第87-88頁(yè)

第六章 基于輻熱積的棉花地上生物量累積模型第88-97頁(yè)

  · 材料與方法第89頁(yè)

    · 試驗(yàn)材料第89頁(yè)

    · 試測(cè)試項(xiàng)目與方法第89頁(yè)

    · 建模數(shù)據(jù)歸一化處理第89頁(yè)

    · 數(shù)據(jù)分析與模型檢驗(yàn)第89頁(yè)

  · 結(jié)果與分析第89-95頁(yè)

    · 棉花地上部生物量累積動(dòng)態(tài)第89-90頁(yè)

    · RTEP 與 RAGBA 的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系第90-91頁(yè)

    · Richards 最優(yōu)模型參數(shù)分析第91-93頁(yè)

    · 地上部生物量累積最優(yōu)模型檢驗(yàn)第93-94頁(yè)

    · 地上部生物量累積過(guò)程階段劃分第94頁(yè)

    · 模型特征參數(shù)的應(yīng)用第94-95頁(yè)

  · 討論第95-96頁(yè)

  · 小結(jié)第96-97頁(yè)

第七章 基于輻熱積的棉花葉面積指數(shù)動(dòng)態(tài)模擬模型第97-109頁(yè)

  · 材料與方法第98-99頁(yè)

    · 小區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)第98-99頁(yè)

    · 測(cè)試項(xiàng)目與方法第99頁(yè)

    · 建模數(shù)據(jù)歸一化處理第99頁(yè)

    · 數(shù)據(jù)分析與模型檢驗(yàn)第99頁(yè)

  · 結(jié)果與分析第99-107頁(yè)

    · 棉花 LAI 動(dòng)態(tài)變化特征分析第99-101頁(yè)

    · 棉花相對(duì)葉面積指數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化第101-102頁(yè)

    · 棉花相對(duì)葉面積指數(shù)動(dòng)態(tài)模型關(guān)鍵參數(shù)分析第102-103頁(yè)

    · 棉花相對(duì)葉面積指數(shù)動(dòng)態(tài)模型檢驗(yàn)第103-104頁(yè)

    · 相對(duì)化 LAI 動(dòng)態(tài)變化特征分析與模型的應(yīng)用第104-107頁(yè)

  · 討論第107-108頁(yè)

  · 小結(jié)第108-109頁(yè)

第八章 棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)平臺(tái)搭建第109-119頁(yè)

  · 系統(tǒng)設(shè)計(jì)第109-113頁(yè)

    · 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)第109-111頁(yè)

    · 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)第111-112頁(yè)

    · 服務(wù)功能設(shè)計(jì)第112-113頁(yè)

  · 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)第113-114頁(yè)

    · 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境第113-114頁(yè)

    · 客戶(hù)端運(yùn)行環(huán)境第114頁(yè)

  · 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)第114-118頁(yè)

    · 用戶(hù)登陸界面第114-115頁(yè)

    · 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)模塊第115-116頁(yè)

    · 圖像處理模塊第116頁(yè)

    · 數(shù)據(jù)查詢(xún)模塊第116-117頁(yè)

    · 終端配置模塊第117-118頁(yè)

  · 討論第118頁(yè)

  · 小結(jié)第118-119頁(yè)

第九章 主要結(jié)論與成果、技術(shù)創(chuàng)新與研究展望第119-124頁(yè)

  · 主要結(jié)論與成果第119-121頁(yè)

    · 不同棉花群體冠層數(shù)碼圖像顏色特征參數(shù)動(dòng)態(tài)變化規(guī)律分析第119頁(yè)

    · 基于覆蓋度 CC 的棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與氮素營(yíng)養(yǎng)狀況診斷模型建立第119頁(yè)

    · 基于不同特征顏色參數(shù)的棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與氮素營(yíng)養(yǎng)評(píng)價(jià)模型建立第119-120頁(yè)

    · 基于輻熱積的棉花地上部生物量累積模型建立第120頁(yè)

    · 基于輻熱積的棉花葉面積指數(shù)動(dòng)態(tài)模擬模型建立第120-121頁(yè)

    · 基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與氮素診斷遠(yuǎn)程服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建第121頁(yè)

  · 特色與創(chuàng)新第121-122頁(yè)

    · 研究特色第121-122頁(yè)

    · 創(chuàng)新點(diǎn)第122頁(yè)

  · 存在問(wèn)題第122頁(yè)

  · 研究展望第122-124頁(yè)

參考文獻(xiàn)第124-135頁(yè)

作者簡(jiǎn)介第135-136頁(yè)

致謝第136-137頁(yè)

石河子大學(xué)博士研究生學(xué)位論文導(dǎo)師評(píng)閱表第137頁(yè)


本篇論文共137頁(yè),點(diǎn)擊這進(jìn)入下載頁(yè)面。


  本文關(guān)鍵詞:基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):71609

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