社交媒體是擁有眾多用戶參與的新型在線媒體,近年來(lái)以推特為代表的社交媒體網(wǎng)站吸引了數(shù)以億計(jì)的用戶,現(xiàn)實(shí)社會(huì)中所發(fā)生的重大突發(fā)事件在社交媒體中會(huì)得到快速的反應(yīng)與廣泛的傳播,因此社交媒體中包含著豐富的突發(fā)事件的相關(guān)信息。社交媒體中的事件檢測(cè)方法為利用機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理等技術(shù),從海量的社交媒體數(shù)據(jù)中尋找現(xiàn)實(shí)生活中所發(fā)生的突發(fā)事件的方法,有效的事件檢測(cè)能讓人們及時(shí)了解社會(huì)中所出現(xiàn)的熱門(mén)事件信息,并幫助政府等機(jī)構(gòu)及時(shí)應(yīng)對(duì)社會(huì)事件并采取相關(guān)措施。對(duì)于現(xiàn)實(shí)生活中具有一定影響力的事件,事件相關(guān)的內(nèi)容通常在社交媒體中會(huì)引入廣泛討論,因此現(xiàn)有社交媒體事件檢測(cè)的一個(gè)基本思路是通過(guò)文本聚類發(fā)現(xiàn)事件相關(guān)的文本,再對(duì)文本聚類進(jìn)行分析判斷是否為突發(fā)事件。但是,現(xiàn)有研究存在兩方面問(wèn)題:1)對(duì)社交媒體的短文本流的文本聚類效果不佳;2)事件的特征提取與判定不夠準(zhǔn)確。針對(duì)以上問(wèn)題,本文以通過(guò)時(shí)空信息獲得更加準(zhǔn)確事件特征的角度研究社交媒體事件檢測(cè)方法,主要貢獻(xiàn)概括為如下兩方面:(1)提出基于融合相似度的在線密度聚類方法。在相似度計(jì)算方面,考慮到社交媒體中文本長(zhǎng)度較短等特點(diǎn),本文利用短文本流構(gòu)建動(dòng)態(tài)的單詞關(guān)聯(lián)空間,并基于該空...

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-4DBSCAN算法偽代碼

第三章基于時(shí)空信息的文本在線聚類方法27圖3-4DBSCAN算法偽代碼由圖3-4可知，DBSCAN的聚類過(guò)程為，首先對(duì)于空間中的所有點(diǎn)的Eps鄰域進(jìn)行檢查，將其中包含點(diǎn)的數(shù)量與Minpts進(jìn)行比較，若大于Minpts，則將該點(diǎn)標(biāo)記為核心點(diǎn)，并創(chuàng)建以該點(diǎn)為核心對(duì)象的簇。之后，通過(guò)不....

圖3-5在線DBSCAN聚類方法偽代碼創(chuàng)建以點(diǎn)v為核心點(diǎn)的核心對(duì)象的流程為：首先，創(chuàng)建核心對(duì)象，將核心點(diǎn)的Eps鄰域內(nèi)所包含的所有推文中的信息更新到核心對(duì)象中；之后，判斷核心點(diǎn)v是

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文28圖3-5在線DBSCAN聚類方法偽代碼創(chuàng)建以點(diǎn)v為核心點(diǎn)的核心對(duì)象的流程為：首先，創(chuàng)建核心對(duì)象，將核心點(diǎn)的Eps鄰域內(nèi)所包含的所有推文中的信息更新到核心對(duì)象中；之后，判斷核心點(diǎn)v是否位于其它簇中，若位于其它簇中，則將多個(gè)包含核心點(diǎn)v的核心對(duì)象合并為同一....

圖4-1十四天內(nèi)各地理實(shí)體比例的變化

第四章基于時(shí)空的突發(fā)事件判定方法414.2總體框架通過(guò)第三章所介紹的在線聚類方法可以得到描述潛在事件的文本簇，為了從其中識(shí)別出真實(shí)的突發(fā)事件，首先需要對(duì)事件進(jìn)行準(zhǔn)確的定義。本節(jié)將首先描述對(duì)于事件的詳細(xì)的定義，之后基于該定義說(shuō)明突發(fā)地理實(shí)體與突發(fā)事件之間的關(guān)系，并介紹基于突發(fā)地理實(shí)....

圖4-3地理實(shí)體China的頻率隨時(shí)間變化圖

第四章基于時(shí)空的突發(fā)事件判定方法45實(shí)體China為例，展示了以兩小時(shí)為時(shí)間窗長(zhǎng)度時(shí)，在14天內(nèi)該地理實(shí)體的頻率隨時(shí)間變化的圖像，可以看出在這段時(shí)間內(nèi)存在一個(gè)較為明顯的突發(fā)。圖4-3地理實(shí)體China的頻率隨時(shí)間變化圖從圖4-3中可以看出，地理實(shí)體在突發(fā)時(shí)間段內(nèi)有著相比于其它時(shí)間....

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