依存句法分析是自然語言自動語法分析的一種方法,其主要作用就是分析一個完整句子中各個成分之間的依存關(guān)系,這種句法分析方法受到依存語法語言學的啟發(fā)。該方法在自然語言處理中處于底層研究和實踐應(yīng)用的中間位置,因此,提高依存句法的準確率對自然語言處理有很大促進作用。傳統(tǒng)的句法分析主要是通過語言學家歸納各語言的特點,總結(jié)出一系列的規(guī)則對句子進行分析,這種方法對語言學專家要求較高,而且每種語言要歸納總結(jié)各自的語法規(guī)則,不能為所有的語言建立統(tǒng)一的標準。近十幾年來,隨著語料庫的完善和機器性能的提高,數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法越來越受到人們的關(guān)注,其中比較經(jīng)典的有基于轉(zhuǎn)換和基于圖的依存句法分析。從前人研究的結(jié)果來看,基于轉(zhuǎn)換的依存句法正確率不是很高,實現(xiàn)方法也比較復雜。本文采用了基于圖的依存句法分析作為研究重點。首先從理論層面研究了基于圖的依存句法分析過程,重點研究了三個方面:(1)句子依存結(jié)構(gòu)的表示,本文使用了三種方法表示句子的依存結(jié)構(gòu),它們各有優(yōu)缺點,從不同層面展示句子的依存結(jié)構(gòu)。(2)解析模型的構(gòu)建,包括解析模型的初始化和權(quán)重訓練過程兩個部分。(3)句子的解析算法,比較了兩種常見的解析算法,鑒于依存句法分析是獨...

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１ＬＴＰ自動分析的依存句法分析樹表２例句的特征值取值

４期李國臣等：基于詞元語義特征的漢語框架排歧研究圖１ＬＴＰ自動分析的依存句法分析樹表２例句的特征值取值詞匯特征特征類型詞詞性命名體上下文………………上下文奧巴馬ｎｓＳ－Ｎｓ上下文表示ＶＯ上下文他ＲＯ上下文想ＶＯ上下文………………依存句法特征特征類型詞詞性命名體當前目標詞的父節(jié)點ｎ....

圖1基于漢語組塊分析的情感分析流程示意圖

168計算機應(yīng)用與軟件2016年基于情感詞典的方法雖然對評論文本情感分類準確，但需要人工構(gòu)建完備的情感詞集合�；跈C器學習的方法在面對高維數(shù)據(jù)帶來的“高維災(zāi)難”時效果不佳。由于傳統(tǒng)的特征選擇算法［10］在選擇特征時對于降低輸入特征的維度表現(xiàn)不佳，直接影響了機器學習模型的分類準確率....

圖1基于漢語組塊分析的情感分析流程示意圖

168計算機應(yīng)用與軟件2016年基于情感詞典的方法雖然對評論文本情感分類準確，但需要人工構(gòu)建完備的情感詞集合�；跈C器學習的方法在面對高維數(shù)據(jù)帶來的“高維災(zāi)難”時效果不佳。由于傳統(tǒng)的特征選擇算法［10］在選擇特征時對于降低輸入特征的維度表現(xiàn)不佳，直接影響了機器學習模型的分類準確率....

圖1基于漢語組塊分析的情感分析流程示意圖

168計算機應(yīng)用與軟件2016年基于情感詞典的方法雖然對評論文本情感分類準確，但需要人工構(gòu)建完備的情感詞集合�；跈C器學習的方法在面對高維數(shù)據(jù)帶來的“高維災(zāi)難”時效果不佳。由于傳統(tǒng)的特征選擇算法［10］在選擇特征時對于降低輸入特征的維度表現(xiàn)不佳，直接影響了機器學習模型的分類準確率....

本文編號：3999545