本文關(guān)鍵詞：基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的棉花長勢監(jiān)測系統(tǒng)構(gòu)建，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

6期楊北方等院基于數(shù)字圖像的棉花長勢空間變異分析539

論與王方永等[24]利用數(shù)字圖像方法估測棉田的

結(jié)論一致遙

基于數(shù)字圖像的長勢空間分布由

值與實(shí)際測定的葉面積指數(shù)淵

冤對比

冤值與

曲線淵圖6冤及

值與實(shí)際測定葉面積指數(shù)淵

有較顯著的相關(guān)性且具有較好的對數(shù)關(guān)系遙因此袁可以對測試數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析袁來表明測試地塊的整體長勢特征袁運(yùn)用全部小區(qū)擬合方程通過數(shù)字圖像

值計(jì)算得出全部小區(qū)

值袁通過運(yùn)用具有插值功能的Surfer繪圖軟件繪制大田作物長勢分布圖淵圖9冤遙

擬合曲線淵圖7冤分析可知袁數(shù)字圖像的

圖9基于數(shù)字圖像的棉花群體

Fig.9

空間分布圖

basedondigitalimage

Cottonpopulationspatialdistributionpatternof

從圖9基于數(shù)字圖像的棉花群體空間相關(guān)性且為對數(shù)關(guān)系袁并且針對同一品種進(jìn)行擬合準(zhǔn)確度更高遙這為以后定量描述

值與

的

關(guān)系奠定了基礎(chǔ)袁為數(shù)字圖像信息用于指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐提供參考遙3冤從sufer繪圖軟件繪制的基于數(shù)字圖像的棉花長勢田間分布圖可以更直觀地看出棉花長勢空間分布情況袁今后通過利用GPS將圖像信息與地理信息相結(jié)合便可繪制棉花長勢的地理分布情況圖袁為數(shù)字圖像用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)田間信息采集與快速檢測提供技術(shù)支撐遙4冤雖然本文能夠表明

值能很好地反映棉花長勢信息袁

且對同一品種擬合程度更好袁但是還不能定量說明將

值與水分堯營養(yǎng)等指標(biāo)之間的關(guān)系袁還不能值直接用于定量指導(dǎo)生產(chǎn)袁有待以后進(jìn)一步

分布圖袁即從等值線的野走勢冶可以清晰判斷棉花長勢的空間分布情況院從整體來看袁色彩值差異不大袁等值線在大范圍內(nèi)是比較均勻的袁說明整體棉花長勢相對整齊遙但在東西距離75m到120m范圍內(nèi)袁有幾處處

值明顯較高且等值線

集中的地方說明在這幾處棉花長勢較好袁另外幾

值明顯低且等值線集中的地方說明在這

幾處棉花長勢較差遙

結(jié)論

本研究表明院1冤值的半方差函數(shù)符合球狀模型淵2=0.954冤袁基臺值

+為44.94袁且結(jié)構(gòu)性

值是可行

因素在H值的空間異質(zhì)性形成中具有較大比重袁約為54.6%袁說明運(yùn)用球狀模型描述的遙通過對

值的空間變異分析可以為今后進(jìn)一

存在

研究從而建立基于數(shù)字圖像的棉田管理系統(tǒng)遙

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