生物特征識(shí)別技術(shù)由于信息時(shí)代的到來蓬勃發(fā)展,已經(jīng)在個(gè)人身份認(rèn)證領(lǐng)域取得一定的研究、應(yīng)用成果。指紋識(shí)別技術(shù)憑借其易采集、識(shí)別穩(wěn)定以及成本低等特點(diǎn),成為生物特征識(shí)別技術(shù)行業(yè)中占比最高的身份認(rèn)證技術(shù)。由于人口基數(shù)龐大,指紋識(shí)別技術(shù)的研究逐步轉(zhuǎn)向基于大容量指紋庫的指紋自動(dòng)識(shí)別,為了對(duì)待識(shí)別指紋找到與之相匹配的指紋模板,指紋庫需要建立有效的索引,否則將會(huì)在數(shù)據(jù)庫進(jìn)行全表掃描,時(shí)間代價(jià)較大,不滿足人們對(duì)高效系統(tǒng)的要求。因此,本文以指紋識(shí)別系統(tǒng)中的分類方法為主要研究方向,研究并實(shí)現(xiàn)指紋三級(jí)分類算法與基于分類特征的指紋識(shí)別系統(tǒng),將整個(gè)指紋庫縮小為與待識(shí)別指紋相似的同源指紋集。本文的主要研究成果如下:（1）在指紋圖像預(yù)處理階段,研究并實(shí)現(xiàn)了一套指紋質(zhì)量評(píng)估方法,剔除低質(zhì)量指紋并提示用戶重新采集,評(píng)估方法采用了圖像有效面積比、有效區(qū)灰度對(duì)比度以及有效區(qū)形心偏移量等特征。（2）在指紋分類方面,一方面研究了指紋三級(jí)分類方法,首先根據(jù)提取的奇異點(diǎn)的數(shù)量與位置確定指紋紋形,對(duì)指紋進(jìn)行粗分類,其次根據(jù)奇異點(diǎn)間脊線數(shù)目進(jìn)行二級(jí)分類,最后依據(jù)脊線平均周期分類,依此三種特征數(shù)據(jù)構(gòu)建帶有索引的大容量指紋數(shù)據(jù)庫;另一方面針對(duì)... 

【文章來源】：北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與研究的目的意義
    1.2 指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)
        1.2.1 研究歷史與現(xiàn)狀
        1.2.2 應(yīng)用前景
    1.3 研究目標(biāo)與研究技術(shù)路線
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究技術(shù)路線
    1.4 本文的內(nèi)容安排
2 指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)成介紹
    2.1 指紋圖像采集
    2.2 指紋基本特征
        2.2.1 全局特征
        2.2.2 局部特征
        2.2.3 細(xì)微特征
    2.3 指紋預(yù)處理
    2.4 指紋特征提取
    2.5 指紋分類
    2.6 指紋匹配
    2.7 本章小結(jié)
3 指紋的預(yù)處理與特征提取
    3.1 方向場(chǎng)與頻率場(chǎng)
        3.1.1 方向場(chǎng)計(jì)算
        3.1.2 頻率場(chǎng)計(jì)算
    3.2 指紋圖像分割
    3.3 指紋圖像質(zhì)量評(píng)估
        3.3.1 評(píng)估方法
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.4 指紋圖像的二值化與細(xì)化
        3.4.1 二值化
        3.4.2 細(xì)化
    3.5 指紋奇異點(diǎn)的定位與提取
        3.5.1 奇異點(diǎn)定位
        3.5.2 奇異點(diǎn)提取
    3.6 指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)與去偽
    3.7 本章小結(jié)
4 基于三級(jí)分類特征的指紋分類檢索方法研究
    4.1 指紋分類方法研究
        4.1.1 指紋分類方法總體思路
        4.1.2 指紋分類研究目標(biāo)
    4.2 一級(jí)分類特征-指紋紋形
        4.2.1 指紋紋型確定
        4.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.3 二級(jí)分類特征-脊線數(shù)
        4.3.1 奇異點(diǎn)間脊線數(shù)的分布分析
        4.3.2 脊線數(shù)計(jì)算
        4.3.3 匹配時(shí)搜索方法與搜索半徑確定
        4.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.4 三級(jí)分類特征-脊線平均周期
        4.4.1 脊線平均周期的分布分析
        4.4.2 脊線平均頻率修正并計(jì)算周期
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 指紋多級(jí)分類方法評(píng)價(jià)
        4.5.1 準(zhǔn)確率分析
        4.5.2 效率分析
    4.6 本章小結(jié)
5 指紋匹配
    5.1 指紋模板檢索
    5.2 細(xì)節(jié)點(diǎn)局部結(jié)構(gòu)匹配
        5.2.1 基準(zhǔn)點(diǎn)
        5.2.2 精確匹配
    5.3 驗(yàn)證模式匹配（1:1模式）
    5.4 辨別模式匹配（1:N模式）
    5.5 本章小結(jié)
6 基于分類特征的指紋識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    6.1 系統(tǒng)平臺(tái)整體設(shè)計(jì)
    6.2 系統(tǒng)平臺(tái)各功能模塊
        6.2.1 用戶模塊
        6.2.2 指紋圖像采集模塊
        6.2.3 指紋處理模塊
        6.2.4 識(shí)別模塊
        6.2.5 信息存儲(chǔ)模塊
    6.3 準(zhǔn)確率分析
    6.4 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡介
導(dǎo)師簡介
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于膠囊網(wǎng)絡(luò)的海量指紋紋型精準(zhǔn)分類算法[J]. 李伯男,趙彤,吳敏.  中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(03)
[2]基于方向場(chǎng)的形變指紋檢測(cè)[J]. 楊高強(qiáng),李晟,張新鵬.  應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[3]結(jié)合遷移學(xué)習(xí)的輕量級(jí)指紋分類模型[J]. 甘俊英,戚玲,秦傳波,何國輝.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2019(07)
[4]生物識(shí)別技術(shù)綜述[J]. 李鵬飛,淡美俊,姚宇顫.  電子制作. 2018(10)
[5]指紋自動(dòng)分類算法的研究[J]. 姚海龍.  湖北農(nóng)機(jī)化. 2017(05)
[6]指紋識(shí)別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 顧陳磊,劉宇航,聶澤東,李景振,王磊.  中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2017(04)
[7]一種改進(jìn)的指紋分類方法[J]. 顧菘.  電子技術(shù)與軟件工程. 2017(08)
[8]指紋識(shí)別技術(shù)綜述[J]. 王曙光.  信息安全研究. 2016(04)
[9]使用局部紋線距離進(jìn)行指紋分類[J]. 耿國光,殷建平,祝恩,趙建民,龔德良.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2014(01)
[10]一種改進(jìn)的基于細(xì)節(jié)點(diǎn)的脊線追蹤算法[J]. 李敏敏.  電子設(shè)計(jì)工程. 2013(17)

博士論文
[1]指紋識(shí)別技術(shù)相關(guān)算法的研究[D]. 張圓圓.北京郵電大學(xué) 2012
[2]基于大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的多級(jí)指紋分類研究[D]. 薛俊韜.天津大學(xué) 2010
[3]自動(dòng)指紋識(shí)別方法研究[D]. 王崇文.重慶大學(xué) 2002

碩士論文
[1]指紋增強(qiáng)及分類算法研究[D]. 張夏苗.南京信息工程大學(xué) 2018
[2]指紋分類特征提取方法研究[D]. 朱之丹.南京信息工程大學(xué) 2017
[3]指紋自動(dòng)分類算法的研究[D]. 徐建國.湖北工業(yè)大學(xué) 2017
[4]指紋分類和識(shí)別算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 尹婉琳.東南大學(xué) 2015
[5]基于大容量指紋庫的多級(jí)指紋分類研究[D]. 劉銳.寧夏大學(xué) 2014
[6]基于大容量指紋庫的指紋自動(dòng)分類檢索技術(shù)研究[D]. 左龍.中南大學(xué) 2012
[7]自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)關(guān)鍵算法研究[D]. 劉花香.湖南師范大學(xué) 2010
[8]基于大規(guī)模指紋庫的指紋識(shí)別算法研究[D]. 張瑩.天津大學(xué) 2007
[9]指紋識(shí)別系統(tǒng)中的特征提取與匹配算法的研究和實(shí)現(xiàn)[D]. 徐國慶.電子科技大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3149997