面向智能頭顯的眼動跟蹤技術(shù)的研究對于提高智能頭顯的自然交互性以及普及推廣具有重要意義。目前的智能頭顯普遍存在著價格昂貴、分辨率低、交互不夠自然等問題,而眼動跟蹤技術(shù)就是解決這一系列問題的關(guān)鍵所在。當(dāng)智能頭顯與眼動跟蹤技術(shù)結(jié)合時,首先用戶可以在用眼睛代替鼠標(biāo)進(jìn)行一系列的交互操作,增加人機(jī)交互的自然性。其次,可以利用人眼視覺原理對注視點周圍區(qū)域進(jìn)行渲染提高其分辨率,并降低遠(yuǎn)離注視點區(qū)域的分辨率,從而降低智能頭顯的昂貴價格。本文重點研究了智能頭顯下眼動跟蹤技術(shù)的相關(guān)算法,主要工作如下:（1）重點介紹眼動跟蹤技術(shù)中的眼動特征提取算法與注視點估計算法。在整個眼動跟蹤技術(shù)流程中,眼動特征提取和注視點估計是最重要的兩步。眼動特征提取算法提取人眼圖像中與人眼視線方向相關(guān)聯(lián)的眼動特征,注視點估計算法根據(jù)人眼幾何結(jié)構(gòu)或者已知標(biāo)定點,結(jié)合已提取的眼動特征估算出人眼視線方向。（2）與深圳市掌網(wǎng)公司合作開發(fā)了一款用于智能頭顯的實時眼動跟蹤系統(tǒng)。掌網(wǎng)公司提供了硬件設(shè)備智能頭顯,本文則根據(jù)掌網(wǎng)公司所提供的設(shè)備,研發(fā)了一款實時眼動跟蹤系統(tǒng),它具有高效、便捷、低成本,可移植等特性。在研發(fā)該系統(tǒng)的過程中,本文首先對智能頭... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題的研究背景和意義
    1.2 課題的相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能頭顯設(shè)備的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 眼動跟蹤技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
    1.4 課題來源
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 眼動跟蹤算法概述
    2.1 人眼結(jié)構(gòu)與視覺原理
    2.2 眼動跟蹤算法整體流程
    2.3 眼動特征提取
    2.4 注視點估計
        2.4.1 二維注視點估計
        2.4.2 三維注視點估計
    2.5 本章小結(jié)
第三章 面向智能頭顯的實時眼動跟蹤系統(tǒng)設(shè)計
    3.1 系統(tǒng)需求分析
    3.2 系統(tǒng)整體設(shè)計
    3.3 注視點核心模塊
        3.3.1 模塊組成與通信指令
        3.3.2 瞳孔檢測算法流程
    3.4 Unity插件模塊
        3.4.1 模塊組成
        3.4.2 注視點估計算法流程
    3.5 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)測試
    4.1 實驗設(shè)備
    4.2 瞳孔檢測
        4.2.1 檢測結(jié)果
        4.2.2 算法對比
    4.3 校準(zhǔn)測試
        4.3.1 標(biāo)定選取
        4.3.2 校準(zhǔn)結(jié)果
    4.4 注視點估計實驗
        4.4.1 精度測試
        4.4.2 精度分析
    4.5 魯棒性分析
    4.6 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號：3149947