視頻驅(qū)動(dòng)的群體疏散行為仿真方法研究
發(fā)布時(shí)間:2023-06-03 19:25
近年來(lái)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,城市化進(jìn)程加快,我國(guó)人口密度迅速增加,各類(lèi)大型公共場(chǎng)所建筑也日益增多。城市中人群高度集中,尤其是學(xué)校、地鐵站、火車(chē)站等公共場(chǎng)所內(nèi)人群密度極大,節(jié)假日、春運(yùn)等高峰時(shí)期擁擠現(xiàn)象尤為明顯。而且一般大型場(chǎng)所的建筑設(shè)計(jì)比較復(fù)雜,一旦發(fā)生爆炸、地震、火災(zāi)等緊急情況,如何快速地將建筑物內(nèi)的所有人員安全疏散到建筑物外是亟待的問(wèn)題。研究表明,一旦發(fā)生火災(zāi)地震等緊急情況,人群情緒極度恐慌,無(wú)法迅速合理地找到安全出口進(jìn)行快速逃生,且在高人群密度的場(chǎng)景中還容易發(fā)生踩踏事故,降低了疏散效率,造成生命財(cái)產(chǎn)損失。由于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響等方面因素,幾乎不可能利用真實(shí)的人群演練進(jìn)行預(yù)防,因此可以通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)模擬緊急情況發(fā)生時(shí)的人群疏散情況。目前群體疏散仿真模型雖然可以完成整個(gè)疏散過(guò)程,但是其仿真的效果仍與真實(shí)情況下的行人運(yùn)動(dòng)有一定差距。其原因一方面在于仿真模型規(guī)劃的群體運(yùn)動(dòng)路徑與真實(shí)場(chǎng)景中人群逃生路徑并不完全相同,另一方面現(xiàn)有的仿真模型無(wú)法逼真的還原真實(shí)場(chǎng)景下的行人避讓效果。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出一種視頻驅(qū)動(dòng)的群體疏散行為仿真方法。該方法通過(guò)從真實(shí)視頻中提取建筑物場(chǎng)景特征,將安全疏散標(biāo)志點(diǎn)設(shè)...
【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 群體疏散仿真模型
1.2.2 視頻驅(qū)動(dòng)中人群特征提取
1.3 群體疏散仿真中存在的問(wèn)題
1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于安全疏散標(biāo)志的ESPRM算法
2.1 引言
2.2 PRM路徑規(guī)劃算法
2.2.1 算法原理
2.2.2 算法具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程
2.3 基于安全疏散標(biāo)志的ESPRM算法
2.3.1 安全疏散標(biāo)志預(yù)處理規(guī)則
2.3.2 ESPRM算法過(guò)程
2.4 實(shí)驗(yàn)
2.5 本章小結(jié)
第三章 視頻數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的RVO模型
3.1 引言
3.2 原始RVO模型
3.3 RVO模型融入視頻中行人特征數(shù)據(jù)
3.3.1 行人坐標(biāo)初始化
3.3.2 行人運(yùn)動(dòng)初始速度
3.3.3 人群密度與運(yùn)動(dòng)速度的關(guān)系
3.4 改進(jìn)模型有效性驗(yàn)證
第四章 仿真系統(tǒng)與仿真實(shí)驗(yàn)
4.1 引言
4.2 仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)
4.3 仿真系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
4.4 不同場(chǎng)景下仿真實(shí)驗(yàn)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的主要成果
致謝
本文編號(hào):3829898
【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 群體疏散仿真模型
1.2.2 視頻驅(qū)動(dòng)中人群特征提取
1.3 群體疏散仿真中存在的問(wèn)題
1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于安全疏散標(biāo)志的ESPRM算法
2.1 引言
2.2 PRM路徑規(guī)劃算法
2.2.1 算法原理
2.2.2 算法具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程
2.3 基于安全疏散標(biāo)志的ESPRM算法
2.3.1 安全疏散標(biāo)志預(yù)處理規(guī)則
2.3.2 ESPRM算法過(guò)程
2.4 實(shí)驗(yàn)
2.5 本章小結(jié)
第三章 視頻數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的RVO模型
3.1 引言
3.2 原始RVO模型
3.3 RVO模型融入視頻中行人特征數(shù)據(jù)
3.3.1 行人坐標(biāo)初始化
3.3.2 行人運(yùn)動(dòng)初始速度
3.3.3 人群密度與運(yùn)動(dòng)速度的關(guān)系
3.4 改進(jìn)模型有效性驗(yàn)證
第四章 仿真系統(tǒng)與仿真實(shí)驗(yàn)
4.1 引言
4.2 仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)
4.3 仿真系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
4.4 不同場(chǎng)景下仿真實(shí)驗(yàn)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的主要成果
致謝
本文編號(hào):3829898
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