近年來,伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和智能移動設(shè)備的不斷革新,移動互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,滲透到了人們生活的方方面面。與此同時(shí),中國移動閱讀的市場規(guī)模不斷擴(kuò)大,國家“倡導(dǎo)全民閱讀”政策的推進(jìn),更促使了移動閱讀行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展�；ヂ�(lián)網(wǎng)技術(shù)為移動閱讀應(yīng)用的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),移動閱讀應(yīng)用所帶來的利潤空間不斷增加,大量的移動閱讀應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。當(dāng)前,移動應(yīng)用市場競爭激烈,開發(fā)者和廠商都希望能夠盡量縮短開發(fā)周期,降低應(yīng)用的開發(fā)成本,使應(yīng)用盡快進(jìn)入市場,占據(jù)優(yōu)勢。考慮到當(dāng)前缺少專門應(yīng)用于移動閱讀應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集及分析的解決方案和具體實(shí)現(xiàn),本文研究和實(shí)現(xiàn)了面向移動閱讀應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集及分析平臺,主要完成以下幾個方面的工作:(1)研究和設(shè)計(jì)面向移動閱讀應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集和存儲方案,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個面向Android移動閱讀應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集SDK;(2)對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和挖掘,采用Eclat算法進(jìn)行用戶閱讀關(guān)聯(lián)分析,以及采用改進(jìn)的K-means算法進(jìn)行用戶聚類分析;(3)研究和改進(jìn)本文應(yīng)用場景下的協(xié)同過濾算法,定義用戶對于讀物的隱性評分計(jì)算公式,提出結(jié)合用戶閱讀偏好和特征屬性的整體性相似度計(jì)算模型,同時(shí)提出在計(jì)算隱性...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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圖2-2數(shù)據(jù)緩存及上報(bào)功能流程圖2.2.3AndroidSDK集成方式本文的AndroidSDK采用AndroidStudio進(jìn)行開發(fā)，最終打包成jar包發(fā)布。移動閱讀應(yīng)用開發(fā)者集成時(shí)將jar包導(dǎo)入應(yīng)用項(xiàng)目中作為第三方庫使用即可，同時(shí)需要在項(xiàng)目as....

華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文介紹SDK的可用性且為后續(xù)工作與實(shí)驗(yàn)提供集成到一個第三方面向少兒的移動閱讀終，如圖2-3所示，基于該移動閱讀應(yīng)息數(shù)據(jù)，接近150萬條SDK預(yù)定義的行，數(shù)據(jù)的采集時(shí)間跨度由2017年1月到算法實(shí)驗(yàn)均采用這一部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行。

第三章移動閱讀數(shù)據(jù)挖掘與用戶行為分析似的公式計(jì)算。基于讀物及主題的熱度計(jì)算，可以得到當(dāng)前讀物與主題的熱度排行，同時(shí)能夠根據(jù)讀物或主題一天的熱度變化情況繪制熱度值變化曲線，能夠反映出應(yīng)用中不同讀物或主題的受歡迎程度及其總體的閱讀變化趨勢。3.1.3案例展示與分析基于第二章所提到....

本文編號：4012141