針對現(xiàn)有二進制測量矩陣重構性能和硬件實現(xiàn)的負相關性,提出了一種新型壓縮感知二進制測量矩陣——偽隨機塊對角矩陣(PRBD)。PRBD矩陣使用平衡正交Gold序列、塊對角矩陣和降采樣矩陣,通過結構化的方法構造,不僅保留了確定性矩陣易于硬件實現(xiàn)和計算復雜度低的優(yōu)點,而且有利于貪婪追蹤算法進行圖像重構。實驗結果表明,PRBD測量矩陣具有良好的重構性能,在峰值信噪比(PSNR)的指標上比常用的二進制測量矩陣提高0.5 d B以上。特別地,PRBD測量矩陣可采用圖像分塊重構的方法,在保證重構性能良好的情況下,圖像重構需要的時間較短。

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【文章目錄】：
0 引言
1 貪婪追蹤算法分析
2 壓縮感知PRBD測量矩陣的構造
    2.1 PRBD測量矩陣的構造
    2.2 PRBD矩陣特性分析
3 基于壓縮感知的ΦPRBD測量矩陣實驗驗證
    3.1 重構時圖像分塊大小選擇
    3.2 與現(xiàn)有二進制測量矩陣重建性能對比
4 結束語



本文編號：3792323