智能電動(dòng)汽車互聯(lián)平臺(tái)中訪問(wèn)控制模型的研究及原型開發(fā)
發(fā)布時(shí)間:2023-04-05 09:20
隨著科技的發(fā)展,智能化、低碳環(huán)保的智能網(wǎng)聯(lián)電動(dòng)汽車成為汽車產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。目前在智能電動(dòng)汽車的領(lǐng)域,已經(jīng)取得了許多關(guān)鍵研究成果,但同時(shí)也出現(xiàn)了許多針對(duì)智能汽車的攻擊,目前針對(duì)智能電動(dòng)汽車的安全研究,還相對(duì)比較落后。訪問(wèn)控制是安全防護(hù)中的一環(huán),可以對(duì)用戶訪問(wèn)資源的活動(dòng)進(jìn)行有效監(jiān)控,是重要的安全防護(hù)手段。但在智能網(wǎng)聯(lián)電動(dòng)汽車互聯(lián)平臺(tái)這一新環(huán)境下,傳統(tǒng)的訪問(wèn)控制模型都具有一定的不適應(yīng)性,此時(shí)需要提出新的適應(yīng)于智能網(wǎng)聯(lián)電動(dòng)汽車的訪問(wèn)控制模型。本文在對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)電動(dòng)汽車互聯(lián)平臺(tái)的結(jié)構(gòu)、傳統(tǒng)的訪問(wèn)控制模型進(jìn)行充分研究之后,根據(jù)具體場(chǎng)景對(duì)智能電動(dòng)汽車互聯(lián)平臺(tái)中云端、車端的訪問(wèn)控制需求進(jìn)行分析,并提出了一種適用于車端的基于多域的訪問(wèn)控制模型。本文對(duì)該模型進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述,同時(shí)為了減輕車載電腦的工作負(fù)擔(dān),提出了一種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)評(píng)估矩陣。通過(guò)模型攻擊實(shí)驗(yàn),本文證明了該訪問(wèn)控制模型的有效性,同時(shí),通過(guò)使用OMNeT++、SUMO和Venis進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),本文驗(yàn)證了該訪問(wèn)控制模型的性能。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該訪問(wèn)控制模型具有較好的效果。
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 針對(duì)車輛自身的安全策略
1.2.2 針對(duì)身份認(rèn)證的研究
1.2.3 訪問(wèn)控制模型的研究現(xiàn)狀
1.3 論文研究?jī)?nèi)容
1.4 論文架構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)及理論基礎(chǔ)
2.1 智能電動(dòng)汽車互聯(lián)平臺(tái)概述
2.2 智能電動(dòng)汽車互聯(lián)平臺(tái)的攻擊接口
2.2.1 硬件接口攻擊
2.2.2 無(wú)線攻擊
2.2.3 第三方應(yīng)用
2.2.4 云計(jì)算中心
2.3 常見(jiàn)攻擊方式
2.3.1 重放攻擊
2.3.2 篡改攻擊
2.3.3 注入攻擊
2.3.4 拒絕服務(wù)攻擊(DoS攻擊)
2.3.5 女巫攻擊
2.4 安全防護(hù)技術(shù)
2.5 訪問(wèn)控制模型
2.5.1 訪問(wèn)控制機(jī)制
2.6 本章小結(jié)
第三章 智能電動(dòng)汽車互聯(lián)平臺(tái)訪問(wèn)控制需求分析
3.1 智能電動(dòng)汽車互聯(lián)平臺(tái)訪問(wèn)控制需求分析
3.1.1 云端的訪問(wèn)控制需求
3.1.2 車端的訪問(wèn)控制需求研究
3.1.3 傳統(tǒng)訪問(wèn)控制模型
3.2 本章小結(jié)
第四章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車互聯(lián)平臺(tái)訪問(wèn)控制模型研究
4.1 基于多域的訪問(wèn)控制模型
4.1.1 基于多域的訪問(wèn)控制模型概述
4.1.2 基于多域的訪問(wèn)控制模型的組成要素
4.2 信任管理與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
4.2.1 信任管理
4.2.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
4.3 MDAC的工作流程
4.3.1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣
4.3.2 歷史信任值及最終訪問(wèn)結(jié)果的計(jì)算
4.3.3 基于多域的訪問(wèn)控制模型結(jié)構(gòu)
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于多域的訪問(wèn)控制模型原型開發(fā)
5.1 原型功能分析
5.2 原型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.3 數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)
5.4 類的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.5 本章小結(jié)
第六章 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
6.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.1.1 消息體設(shè)計(jì)
6.1.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
6.2.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
6.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.3 性能驗(yàn)證
6.3.1 仿真工具介紹
6.3.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建
6.3.3 仿真實(shí)驗(yàn)
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
本文編號(hào):3783157
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 針對(duì)車輛自身的安全策略
1.2.2 針對(duì)身份認(rèn)證的研究
1.2.3 訪問(wèn)控制模型的研究現(xiàn)狀
1.3 論文研究?jī)?nèi)容
1.4 論文架構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)及理論基礎(chǔ)
2.1 智能電動(dòng)汽車互聯(lián)平臺(tái)概述
2.2 智能電動(dòng)汽車互聯(lián)平臺(tái)的攻擊接口
2.2.1 硬件接口攻擊
2.2.2 無(wú)線攻擊
2.2.3 第三方應(yīng)用
2.2.4 云計(jì)算中心
2.3 常見(jiàn)攻擊方式
2.3.1 重放攻擊
2.3.2 篡改攻擊
2.3.3 注入攻擊
2.3.4 拒絕服務(wù)攻擊(DoS攻擊)
2.3.5 女巫攻擊
2.4 安全防護(hù)技術(shù)
2.5 訪問(wèn)控制模型
2.5.1 訪問(wèn)控制機(jī)制
2.6 本章小結(jié)
第三章 智能電動(dòng)汽車互聯(lián)平臺(tái)訪問(wèn)控制需求分析
3.1 智能電動(dòng)汽車互聯(lián)平臺(tái)訪問(wèn)控制需求分析
3.1.1 云端的訪問(wèn)控制需求
3.1.2 車端的訪問(wèn)控制需求研究
3.1.3 傳統(tǒng)訪問(wèn)控制模型
3.2 本章小結(jié)
第四章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車互聯(lián)平臺(tái)訪問(wèn)控制模型研究
4.1 基于多域的訪問(wèn)控制模型
4.1.1 基于多域的訪問(wèn)控制模型概述
4.1.2 基于多域的訪問(wèn)控制模型的組成要素
4.2 信任管理與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
4.2.1 信任管理
4.2.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
4.3 MDAC的工作流程
4.3.1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣
4.3.2 歷史信任值及最終訪問(wèn)結(jié)果的計(jì)算
4.3.3 基于多域的訪問(wèn)控制模型結(jié)構(gòu)
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于多域的訪問(wèn)控制模型原型開發(fā)
5.1 原型功能分析
5.2 原型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.3 數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)
5.4 類的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.5 本章小結(jié)
第六章 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
6.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.1.1 消息體設(shè)計(jì)
6.1.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
6.2.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
6.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.3 性能驗(yàn)證
6.3.1 仿真工具介紹
6.3.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建
6.3.3 仿真實(shí)驗(yàn)
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
本文編號(hào):3783157
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