地形形態(tài)是地貌最直觀的表達(dá)方式,是地貌學(xué)領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容。數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)是地形形態(tài)分類的重要數(shù)據(jù)來源,地形形態(tài)分類也是數(shù)字地形分析的重要研究?jī)?nèi)容。地形位置指數(shù)(Topographic Position Index,TPI)作為一個(gè)重要的地形因子,具有計(jì)算量小、實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn),被諸多學(xué)者廣泛應(yīng)用于地形形態(tài)的自動(dòng)分類應(yīng)用中。TPI具有較強(qiáng)的尺度依賴性,而目前針對(duì)TPI的地形形態(tài)分類的研究重點(diǎn)在于窗口大小對(duì)分類結(jié)果的影響,而對(duì)于TPI自身的地形含義、窗口內(nèi)空間信息的利用及在其他領(lǐng)域的深度應(yīng)用涉及較少。本文以地形形態(tài)為主要研究對(duì)象,面向微觀地形形態(tài)分類,提出地形位置指數(shù)加權(quán)方法,設(shè)計(jì)基于加權(quán)地形位置指數(shù)的地形分類方法;提出基于地形位置指數(shù)的田間水系可視化方法,拓展地形位置指數(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。主要研究?jī)?nèi)容及成果如下:(1)地形位置指數(shù)研究。首先闡述了 TPI的定義和計(jì)算模型,結(jié)合示意圖解釋了 TPI的地學(xué)含義:局部TPI是地表凹凸程度的一種體現(xiàn),區(qū)域TPI結(jié)合局域TPI反映了地表的復(fù)雜程度。然后針對(duì)由于分析窗口大小和高程誤差導(dǎo)致的TPI不確定...

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 地形位置指數(shù)及其應(yīng)用
        1.2.2 微觀地形分類體系
        1.2.3 微觀地形分類方法
        1.2.4 研究現(xiàn)狀分析
    1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 加權(quán)地形位置指數(shù)模型
    2.1 地形位置指數(shù)
        2.1.1 定義
        2.1.2 TPI計(jì)算模型
        2.1.3 TPI地形含義
        2.1.4 TPI不確定性分析
    2.2 加權(quán)地形位置指數(shù)
        2.2.1 定權(quán)機(jī)理
        2.2.2 定權(quán)因素
        2.2.3 定權(quán)方法
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于WTPI的地形部位形態(tài)分類
    3.1 基于幾何閾值的地形形態(tài)分類
    3.2 TPI與地形形態(tài)分類
        3.2.1 適宜分析窗口
        3.2.2 最佳分割閾值確定
    3.3 實(shí)驗(yàn)與分析
        3.3.1 研究區(qū)概況
        3.3.2 方案實(shí)施
        3.3.3 結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于WTPI的水系可視化增強(qiáng)
    4.1 概述
    4.2 田間水系特征分析
    4.3 顏色方案設(shè)計(jì)
    4.4 實(shí)驗(yàn)與分析
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.4.2 方案實(shí)施
        4.4.3 結(jié)果與分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3768456