本文選題：圖像配準(zhǔn) + SIFT��； 參考：《納米技術(shù)與精密工程》2017年01期

【摘要】：針對(duì)SIFT算法在圖像配準(zhǔn)過程中存在遺漏掉大量的正確匹配對(duì)且產(chǎn)生誤匹配對(duì)等問題,本文提出一種基于尺度、方向和距離約束的改進(jìn)SIFT配準(zhǔn)方法(SODC-SIFT).首先用SIFT算法對(duì)圖像進(jìn)行初匹配,利用特征點(diǎn)的尺度和主方向的差異剔除誤匹配對(duì);然后用最小二乘法求出兩幅圖像的幾何關(guān)系;最后利用距離約束,迭代求解,找出正確匹配對(duì),從而實(shí)現(xiàn)圖像的精確配準(zhǔn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法與SIFT算法相比具有較強(qiáng)的魯棒性,能夠提升正確匹配對(duì)的數(shù)量并提高圖像的正確匹配率,增強(qiáng)了算法匹配的精確性.
[Abstract]:In this paper, an improved sift registration method (SODC-SIFT) based on the constraints of scale, direction and distance is proposed to solve the problem of missing a large number of correct matching pairs in the image registration process of sift. First, the sift algorithm is used to match the image, and the difference of the scale and the main direction of the feature point is used to eliminate the mismatch pairs. Then, the geometric relation of the two images is obtained by the least square method. Finally, the distance constraint is used to solve the problem iteratively. Find out the correct matching pairs, so as to achieve the accurate registration of the image. Experimental results show that the proposed method is more robust than sift algorithm, which can improve the number of correct matching pairs and the correct matching rate of images, and enhance the accuracy of the algorithm.
【作者單位】： 南昌航空大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;南昌航空大學(xué)無損檢測(cè)技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南昌航空大學(xué)測(cè)試與光電工程學(xué)院;北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61363049) 中國(guó)博士后第八批特別資助基金資助項(xiàng)目(2015T80155) 江西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20161BAB212033) 中國(guó)科學(xué)院復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(20140101) 南昌航空大學(xué)無損檢測(cè)技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(ZD201429007) 江西省教育廳科學(xué)基金資助項(xiàng)目(GJJ150751)
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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2 陳夢(mèng)婷;閆冬梅;王剛;;基于Harris角點(diǎn)和SIFT描述符的高分辨率遙感影像匹配算法[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2012年11期

【共引文獻(xiàn)】

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2 朱慶輝;尚媛園;邵珠宏;尹曄;;局部特征及視覺一致性的柱面全景拼接算法[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2016年11期

3 盧達(dá)龍;翁秀玲;吳煒;王云峰;;灰度變換下圖像Harris角點(diǎn)特征點(diǎn)匹配算法性能分析[J];軟件;2016年11期

4 田雷;;礦區(qū)多角度無人機(jī)遙感三維影像圖制作[J];測(cè)繪通報(bào);2016年10期

5 蘭紅;洪玉歡;高曉林;;SIFT優(yōu)化算法及其在全景拼接圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2016年05期

6 邢明;劉瑜;任佳;章思恩;胡軒;;基于SIFT-SUSAN融合的草地障礙物識(shí)別算法[J];浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào);2016年05期

7 楊騰飛;高法欽;李斯凡;岳滕飛;;基于雙頻數(shù)據(jù)組合的可見星電離層延遲研究[J];浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào);2016年03期

8 蘭紅;洪玉歡;高曉林;;面向全景拼接的圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究及應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2016年02期

9 胡海燕;趙西安;侯莉莉;李梓豪;;基于改進(jìn)Harris-SIFT的ZY-3衛(wèi)星三線陣影像匹配[J];北京建筑大學(xué)學(xué)報(bào);2015年04期

10 鐘濤;張建國(guó);左俊彥;;基于Harris角點(diǎn)檢測(cè)的圖像配準(zhǔn)新算法[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志;2015年10期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 王梅;屠大維;周許超;;SIFT特征匹配和差分相乘融合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[J];光學(xué)精密工程;2011年04期

2 孔軍;湯心溢;蔣敏;;基于多尺度特征提取的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)定位研究[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2011年01期

3 林玉池;劉啟海;陶力;宋樂;趙美蓉;;一種基于Directionlet變換的圖像融合算法[J];納米技術(shù)與精密工程;2010年06期

4 陳裕;劉慶元;;基于SIFT算法和馬氏距離的無人機(jī)遙感圖像配準(zhǔn)[J];測(cè)繪與空間地理信息;2009年06期

5 李曉明;鄭鏈;胡占義;;基于SIFT特征的遙感影像自動(dòng)配準(zhǔn)[J];遙感學(xué)報(bào);2006年06期

【相似文獻(xiàn)】

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3 劉克,楊靜宇;膛口沖擊波波陣面曲線序列的提取和配準(zhǔn)方法[J];兵工學(xué)報(bào);1990年03期

4 田上成;張喬;劉保成;崔超;;基于傳感器幾何特性和圖像特征的影像配準(zhǔn)方法[J];航天返回與遙感;2013年05期

5 劉衛(wèi)光,郭師紅,周利華;一種多層迭代的多源圖象的配準(zhǔn)方法研究(英文)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2004年S3期

6 李利軍;劉偉;管濤;姚曉文;;基于粒子濾波的虛實(shí)配準(zhǔn)方法研究[J];工程圖學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期

7 陶冰潔,王敬儒,魏宇星,彭真明;一種實(shí)用的小目標(biāo)配準(zhǔn)方法[J];紅外與激光工程;2005年04期

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9 梁吉?jiǎng)?吳亞娟;李波;原子波;;基于輻射狀模板的圓形印章配準(zhǔn)方法[J];大慶石油學(xué)院學(xué)報(bào);2011年04期

10 丁高林;金施群;王冰鑫;;一種基于彩色偽隨機(jī)編碼圖像的配準(zhǔn)方法[J];現(xiàn)代顯示;2007年12期

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4 徐玉華;二維光學(xué)和距離圖像配準(zhǔn)方法及其應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

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6 王曉華;基于集成互補(bǔ)不變特征的多源遙感影像配準(zhǔn)方法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2013年

7 徐麗燕;基于特征點(diǎn)的遙感圖像配準(zhǔn)方法及應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2012年

8 王海南;基于互信息的多模醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

9 欒紅霞;基于定量定性互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)[D];上海交通大學(xué);2007年

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3 王詩(shī)琴;鼻咽癌進(jìn)行圖像引導(dǎo)放療時(shí)不同配準(zhǔn)方法對(duì)體位校正的影響[D];廣州醫(yī)學(xué)院;2010年

4 何夢(mèng)s，

本文編號(hào)：2096688