本文選題：微震 + P波到時(shí)拾取　； 參考：《煤炭學(xué)報(bào)》2017年10期

【摘要】：為了充分發(fā)揮PAI-k-MFV算法參數(shù)自適應(yīng)的優(yōu)勢(shì),同時(shí)提高P波到時(shí)正確拾取率和拾取精度,通過引入STA/LTA算法和改進(jìn)MFV準(zhǔn)則,對(duì)PAI-k-MFV算法進(jìn)行改進(jìn)。首先,根據(jù)預(yù)先設(shè)置的時(shí)窗長(zhǎng)度和置信概率的取值范圍及步長(zhǎng),采用PAI-k算法拾取得到一組P波到時(shí)集;然后,運(yùn)用STA/LTA算法初步計(jì)算P波到時(shí)區(qū)間,并將到時(shí)集中不在該區(qū)間內(nèi)的到時(shí)元素剔除,得到更新后的到時(shí)集;最后,在新到時(shí)集的基礎(chǔ)上,根據(jù)改進(jìn)的最大頻遇值(MMFV)準(zhǔn)則最終確定P波到時(shí)。改進(jìn)算法繼承了PAI-k-MFV算法的參數(shù)自適應(yīng)優(yōu)點(diǎn),無需人為調(diào)整太多參數(shù),同時(shí)能夠有效克服原MFV準(zhǔn)則容易失效和拾取點(diǎn)滯后真實(shí)到時(shí)點(diǎn)等問題。對(duì)比其他算法,改進(jìn)算法在拾取背景噪聲段有強(qiáng)噪聲的微震信號(hào)和弱微震信號(hào)P波到時(shí)具有明顯優(yōu)勢(shì)。利用改進(jìn)算法和PAI-k-MFV算法拾取冬瓜山銅礦115個(gè)實(shí)測(cè)低信噪比微震信號(hào)的P波到時(shí),以人工拾取結(jié)果為參考標(biāo)準(zhǔn),誤差在5ms以內(nèi)(對(duì)應(yīng)30個(gè)采樣點(diǎn))視為正確拾取,結(jié)果顯示:改進(jìn)算法正確拾取率為96.52%,正確拾取的到時(shí)誤差絕對(duì)值均值為1.1 ms,標(biāo)準(zhǔn)差為1.0 ms;較PAI-k-MFV算法,正確拾取率和拾取精度都大幅度提高。
[Abstract]:In order to give full play to the advantage of parameter adaptation of PAI-k-MFV algorithm and improve the correct pickup rate and precision of P-wave arrival, the PAI-k-MFV algorithm is improved by introducing the STA-LTA algorithm and improving MFV criterion. First of all, according to the range and step size of pre-set window length and confidence probability, a group of P-wave time sets are picked up by PAI-k algorithm, and then the P-wave arrival interval is preliminarily calculated by using the STA-LTA algorithm. Finally, on the basis of the new arrival set, the P-wave arrival time is finally determined according to the improved maximum frequency encounter (MMFV) criterion. The improved algorithm inherits the advantages of parameter adaptation of PAI-k-MFV algorithm, and it does not need to adjust too many parameters artificially, and it can effectively overcome the problems of the original MFV criterion which is easy to fail and the problem of picking point lag real time point. Compared with other algorithms, the improved algorithm has obvious advantages in picking up strong noise microseismic signal and weak microseismic signal P wave arrival time. The improved algorithm and PAI-k-MFV algorithm are used to pick up the P-wave time of 115 measured low-signal-to-noise ratio microseismic signals in Dongguashan Copper Mine. The result of manual pickup is taken as the reference standard, and the error within 5ms (corresponding to 30 sampling points) is regarded as correct pick-up. The results show that the correct pick-up rate of the improved algorithm is 96.52, the absolute value of the correct pick-up error is 1.1 Ms, the standard deviation is 1.0 Ms, and the correct pickup rate and precision are greatly improved compared with the PAI-k-MFV algorithm.
【作者單位】： 中南大學(xué)資源與安全工程學(xué)院;中南大學(xué)數(shù)字礦山研究中心;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2017YEC0602905) 中南大學(xué)研究生自主探索創(chuàng)新資助項(xiàng)目(2017zzts568)
【分類號(hào)】：TD326;TP301.6

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本文編號(hào)：2095623