本文關(guān)鍵詞：面向汽車運(yùn)行工況數(shù)據(jù)采集的道路等級(jí)K核劃分方法（英文）

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【摘要】：為解決需采集大量汽車工況數(shù)據(jù)以保證試驗(yàn)數(shù)據(jù)的代表性以致試驗(yàn)成本顯著增加的問(wèn)題,研究了路網(wǎng)的等級(jí)特性,提出了一種基于K核和最優(yōu)分割理論的城市道路等級(jí)劃分方法。K核算法通過(guò)同時(shí)考慮道路流量和道路位置,使得Ks值相近的道路具有相似的速度和加速度概率分布;并可以根據(jù)不同道路的Ks值,采用最優(yōu)分割理論將整個(gè)道路網(wǎng)絡(luò)分為若干等級(jí);偽F統(tǒng)計(jì)量被用來(lái)確定路網(wǎng)劃分的合理等級(jí)個(gè)數(shù)。根據(jù)長(zhǎng)春2輛出租車1年的行駛數(shù)據(jù)和通化1輛出租車半年的行駛數(shù)據(jù),將長(zhǎng)春和通化的路網(wǎng)分為3個(gè)等級(jí)。結(jié)果表明:同一等級(jí)下道路的速度、加速度概率分布具有很高的相似度,尤其是占城市絕大部分流量的前兩等級(jí),其樣本相似系數(shù)αab高達(dá)70%以上,因此在進(jìn)行汽車運(yùn)行工況數(shù)據(jù)采集的過(guò)程中,只需采集每種等級(jí)中很少的幾條道路就可以代表整個(gè)路網(wǎng)的特征;利用路網(wǎng)的等級(jí)特性研究的K核分級(jí)方法,可以在保證數(shù)據(jù)代表性的前提下,減少汽車運(yùn)行工況數(shù)據(jù)采集的時(shí)間和數(shù)據(jù)量。
【作者單位】： 吉林大學(xué)交通學(xué)院;聯(lián)合汽車電子有限公司;上海汽車集團(tuán)技術(shù)中心;
【關(guān)鍵詞】： 汽車工程 道路等級(jí) K核劃分 汽車運(yùn)行工況 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)采集
【分類號(hào)】：U467.1
【正文快照】： this　paper,the　hierarchical　properties　of　urban0 Introductionroads　were　tested　by　examining　the　similarity　ofVehicle　driving　cycle(VDC)has　been　appliedthe　VA　distribution　of　roads　from　the　same　hierar-to　many　diverse　fields　in

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

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本文編號(hào)：879609