本文關(guān)鍵詞：考慮V2G模式的電動(dòng)汽車(chē)與可再生能源協(xié)同調(diào)度

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【摘要】：為減小地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷峰谷差,增強(qiáng)電力系統(tǒng)接納可再生能源的能力,同時(shí)提高電動(dòng)汽車(chē)用戶響應(yīng)積極性,以地區(qū)電網(wǎng)等效負(fù)荷波動(dòng)最小和用戶充電費(fèi)用最低為目標(biāo)函數(shù),建立了考慮電動(dòng)汽車(chē)與電網(wǎng)互動(dòng)(vehicle-to-grid,V2G)模式并計(jì)及風(fēng)電和光伏出力的多目標(biāo)協(xié)同調(diào)度模型,以合理安排電動(dòng)汽車(chē)的充放電行為.定義了各目標(biāo)的隸屬度函數(shù),通過(guò)運(yùn)用最大模糊滿意度法,將該多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)非線性優(yōu)化問(wèn)題,并應(yīng)用自適應(yīng)權(quán)重粒子群尋優(yōu)算法進(jìn)行求解,得到最優(yōu)調(diào)度方案.算例結(jié)果驗(yàn)證了模型的有效性和求解方法的可行性.
【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電動(dòng)汽車(chē) 風(fēng)光發(fā)電 電動(dòng)汽車(chē)-電網(wǎng)互動(dòng)技術(shù) 模糊理論 自適應(yīng)權(quán)重粒子群算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61102039) 高校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20120161110009)
【分類號(hào)】：TM73;U469.72
【正文快照】： 在能源和環(huán)境問(wèn)題日益突出的背景下,電動(dòng)汽車(chē)作為新能源汽車(chē)的代表,在節(jié)能減排、降低對(duì)化石能源的依賴方面具有傳統(tǒng)汽車(chē)不可比擬的優(yōu)勢(shì),成為各國(guó)政府和汽車(chē)生產(chǎn)商的關(guān)注熱點(diǎn)[1-2].伴隨電動(dòng)汽車(chē)技術(shù)和電池技術(shù)的不斷發(fā)展,電動(dòng)汽車(chē)在技術(shù)方面獨(dú)具電動(dòng)汽車(chē)-電網(wǎng)互動(dòng)(vehicle-to-g

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào)：878910