本文關(guān)鍵詞：考慮V2G模式的電動汽車與可再生能源協(xié)同調(diào)度

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【摘要】：為減小地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷峰谷差,增強電力系統(tǒng)接納可再生能源的能力,同時提高電動汽車用戶響應(yīng)積極性,以地區(qū)電網(wǎng)等效負(fù)荷波動最小和用戶充電費用最低為目標(biāo)函數(shù),建立了考慮電動汽車與電網(wǎng)互動(vehicle-to-grid,V2G)模式并計及風(fēng)電和光伏出力的多目標(biāo)協(xié)同調(diào)度模型,以合理安排電動汽車的充放電行為.定義了各目標(biāo)的隸屬度函數(shù),通過運用最大模糊滿意度法,將該多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)非線性優(yōu)化問題,并應(yīng)用自適應(yīng)權(quán)重粒子群尋優(yōu)算法進(jìn)行求解,得到最優(yōu)調(diào)度方案.算例結(jié)果驗證了模型的有效性和求解方法的可行性.
【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電動汽車 風(fēng)光發(fā)電 電動汽車-電網(wǎng)互動技術(shù) 模糊理論 自適應(yīng)權(quán)重粒子群算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61102039) 高校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20120161110009)
【分類號】：TM73;U469.72
【正文快照】： 在能源和環(huán)境問題日益突出的背景下,電動汽車作為新能源汽車的代表,在節(jié)能減排、降低對化石能源的依賴方面具有傳統(tǒng)汽車不可比擬的優(yōu)勢,成為各國政府和汽車生產(chǎn)商的關(guān)注熱點[1-2].伴隨電動汽車技術(shù)和電池技術(shù)的不斷發(fā)展,電動汽車在技術(shù)方面獨具電動汽車-電網(wǎng)互動(vehicle-to-g

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：878910