本文關(guān)鍵詞：基于規(guī)則的消聲器智能專家系統(tǒng)設(shè)計

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【摘要】：消聲器是控制汽車排氣噪聲的關(guān)鍵部件,其設(shè)計涉及到多學科的知識,并且高度依賴經(jīng)驗和專家知識,這使得設(shè)計過程難以把握,令許多工程師倍感困惑,如何快速智能地設(shè)計一款符合條件的消聲器變得越來越重要,并且在國內(nèi)許多企業(yè)尚未完全掌握消聲器設(shè)計技術(shù)的情況下,研究消聲器智能專家設(shè)計系統(tǒng),加快消聲器技術(shù)向產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移,具有很大的價值和現(xiàn)實意義。本文系統(tǒng)地總結(jié)了消聲器相關(guān)的知識,探討了消聲器設(shè)計知識和結(jié)構(gòu)性的知識的表達方法,主要基于產(chǎn)生式規(guī)則表示和框架法表示,建立了消聲器知識庫,該數(shù)據(jù)庫具有獨立性和可拓展性。采用正向鏈的推理方式設(shè)計了消聲器設(shè)計推理機,實現(xiàn)了基于規(guī)則推理的消聲器設(shè)計過程,基于特征參數(shù)化建模技術(shù)開發(fā)了排氣消聲器快速建模軟件,實現(xiàn)了排氣消聲器結(jié)構(gòu)及其性能的可視化表達,并集成開發(fā)了功能基本完整的排氣消聲器設(shè)計專家系統(tǒng),具有消聲器概念設(shè)計、詳細設(shè)計、性能評價與優(yōu)化等功能。本文給出了一款發(fā)動機的排氣消聲器開發(fā)應(yīng)用實例,專家系統(tǒng)給出的消聲器設(shè)計結(jié)果,能達到預(yù)期目標,說明了消聲器設(shè)計專家系統(tǒng)的有效性和實用價值。
【關(guān)鍵詞】：消聲器 規(guī)則 知識庫 專家系統(tǒng)
【學位授予單位】：重慶大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U464.134.4
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-7
• 1 緒論7-11
• 1.1 課題研究的背景與意義7-8
• 1.2 國內(nèi)外現(xiàn)狀8-9
• 1.2.1 消聲器設(shè)計方法的研究現(xiàn)狀8
• 1.2.2 人工智能推理研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 課題的研究目的與內(nèi)容9-11
• 1.3.1 研究目的9-10
• 1.3.2 主要研究內(nèi)容10-11
• 2 基于規(guī)則的專家系統(tǒng)原理11-19
• 2.1 基于規(guī)則的專家系統(tǒng)概述11
• 2.2 基于規(guī)則的專家系統(tǒng)原理及結(jié)構(gòu)11-18
• 2.2.1 用戶界面12
• 2.2.2 知識獲取機12
• 2.2.3 解釋機12
• 2.2.4 知識（規(guī)則）庫12-14
• 2.2.5 推理機14-18
• 2.3 本章小結(jié)18-19
• 3 消聲器設(shè)計知識總結(jié)與表達19-31
• 3.1 消聲器設(shè)計知識的總結(jié)19-26
• 3.1.1 擴張腔的設(shè)計19-23
• 3.1.2 共振結(jié)構(gòu)的設(shè)計23-24
• 3.1.3 消聲器性能分析方法24-26
• 3.2 消聲器設(shè)計知識的表達26-30
• 3.2.1 公式類知識27
• 3.2.2 不等式類的知識27
• 3.2.3 條件-結(jié)論類知識27-28
• 3.2.4 結(jié)構(gòu)類型知識28-30
• 3.3 本章小結(jié)30-31
• 4 基于規(guī)則的消聲器設(shè)計技術(shù)的研究31-45
• 4.1 知識庫的建立31-32
• 4.2 推理機的設(shè)計32-34
• 4.3 推理機與規(guī)則庫的交互34-35
• 4.4 系統(tǒng)設(shè)計流程35-43
• 4.4.1 基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的程序設(shè)計總體流程35-36
• 4.4.2 消聲量目標曲線的獲取36-41
• 4.4.3 子結(jié)構(gòu)的設(shè)計41
• 4.4.4 結(jié)構(gòu)匹配41-42
• 4.4.5 模型顯示和評價42-43
• 4.5 本章小結(jié)43-45
• 5 系統(tǒng)的程序?qū)崿F(xiàn)與實例應(yīng)用45-61
• 5.1 系統(tǒng)的開發(fā)45-46
• 5.2 實例運用46-60
• 5.2.1 消聲器空間約束46-49
• 5.2.2 設(shè)計目標49-53
• 5.2.3 智能設(shè)計53-57
• 5.2.4 模型顯示57-58
• 5.2.5 方案結(jié)果分析58-60
• 5.3 本章小結(jié)60-61
• 6 總結(jié)與展望61-63
• 致謝63-65
• 參考文獻65-66

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本文編號：852004