本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)域能量劃分和PSO-SVM的發(fā)動機(jī)故障診斷

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【摘要】：針對發(fā)動機(jī)缸蓋振動信號激勵(lì)源的時(shí)序性,提出了一種基于時(shí)域能量劃分和粒子群優(yōu)化-支持向量機(jī)算法(PSO-SVM)的發(fā)動機(jī)故障診斷方法。將振動信號按曲軸轉(zhuǎn)角進(jìn)行時(shí)域能量劃分并將各段時(shí)域信號能量組成的向量作為故障分類的特征向量,應(yīng)用不同優(yōu)化技術(shù)的支持向量機(jī)(SVM)算法對發(fā)動機(jī)配氣機(jī)構(gòu)故障進(jìn)行識別。診斷結(jié)果表明:時(shí)域能量劃分結(jié)合PSO-SVM在小樣本的情況下,能夠?qū)榷C(jī)型的配氣機(jī)構(gòu)和點(diǎn)火系常見故障進(jìn)行識別。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 發(fā)動機(jī) 故障診斷 振動信號 時(shí)域特征向量 支持向量機(jī)
【基金】：內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金(2012MS0704) 內(nèi)蒙古高�？蒲谢鹬攸c(diǎn)項(xiàng)目(NJZZ11070)資助
【分類號】：U472
【正文快照】： 前言發(fā)動機(jī)是汽車的動力源,其工作條件惡劣、故障率高。而在使用中,氣門間隙異常和個(gè)別氣缸丟火是發(fā)動機(jī)最常見的故障。發(fā)動機(jī)氣門間隙異常將對發(fā)動機(jī)的進(jìn)排氣效果、運(yùn)行平穩(wěn)性和排放性能等指標(biāo)產(chǎn)生直接影響;而發(fā)動機(jī)點(diǎn)火異常將直接使發(fā)動機(jī)喪失工作能力。因此,在發(fā)動機(jī)不解體

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本文編號：743146