本文關鍵詞：基于云模型與熵權法的CNG加氣站風險評價方法研究

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【摘要】：隨著天然氣汽車的推廣,CNG汽車以其燃料價格低廉、改裝便捷之優(yōu)勢,保有量逐年增加,對應的CNG加氣站的需求也在穩(wěn)步增加。但是隨著城市建設發(fā)展加快,許多CNG加氣站周邊居民密度加大,安全距離逐步壓縮,CNG加氣站的潛在事故后果影響日漸加大,CNG加氣站的安全問題成為社會輿論關注議題。因此,如何有效地評價CNG加氣站安全現(xiàn)狀具有非常重要的現(xiàn)實意義。本文基于CNG加氣站工藝、設備的組成,對大量CNG加氣站事故統(tǒng)計分析以及對各站現(xiàn)場安全檢查結果的分析,參考相關標準規(guī)范,建立了更為全面的符合CNG加氣站實情的風險評價指標體系。為了減少專家運用指標體系打分過程中的主觀因素對最終評價結果的影響,論文引入云模型理論概念,編制了打分修正程序,修正專家運用風險評價指標體系的各項指標的打分,一定程度上減小專家主觀因素的影響。用熵權法得出所建立的CNG風險評價指標體系權重,將修正后的專家各項指標打分權重相乘,得出CNG加氣站評價總分,最終確定CNG加氣站的風險等級。論文以標準CNG加氣站為例,建立了設備、環(huán)境、安全管理、泄漏影響四方面組成的指標評價體系,并對樂山CNG加氣站進行風險評價,評價結果為中等風險,主要風險存在于站場設備使用年限過長、可燃氣體泄漏檢測報警故障、外部環(huán)境復雜和安全管理不完善等,符合現(xiàn)場運行情況。
【關鍵詞】：風險評價 CNG加氣站 指標評價體系 云模型 熵權法
【學位授予單位】：西南石油大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U473.8
【目錄】：

• 摘要3-4
• abstract4-7
• 第1章 緒論7-17
• 1.1 研究背景及意義7
• 1.2 CNG加氣站風險評價研究進展7-15
• 1.2.1 CNG加氣站發(fā)展現(xiàn)狀7-10
• 1.2.2 CNG加氣站風險評價方法研究現(xiàn)狀10-15
• 1.3 研究內(nèi)容與技術路線15-16
• 1.3.1 研究內(nèi)容15-16
• 1.3.2 技術路線16
• 1.4 本章小結16-17
• 第2章 CNG加氣站風險因素研究17-32
• 2.1 CNG加氣站系統(tǒng)構成17-22
• 2.1.1 調(diào)壓計量系統(tǒng)17-18
• 2.1.2 凈化系統(tǒng)18-19
• 2.1.3 增壓系統(tǒng)19-20
• 2.1.4 儲氣系統(tǒng)20-21
• 2.1.5 售氣系統(tǒng)21-22
• 2.1.6 高壓管道系統(tǒng)22
• 2.1.7 控制系統(tǒng)22
• 2.2 CNG加氣站事故案例統(tǒng)計與分析22-26
• 2.3 CNG加氣站風險因素分析26-31
• 2.3.1 設備因素27-28
• 2.3.2 環(huán)境因素28-29
• 2.3.3 安全管理因素29-30
• 2.3.4 泄漏影響分析30
• 2.3.5 CNG加氣站風險因素匯總30-31
• 2.4 本章小結31-32
• 第3章 CNG加氣站風險評價指標體系建立32-45
• 3.1 現(xiàn)有CNG加氣站風險評價標準存在的問題32
• 3.2 指標體系確立原則32-33
• 3.3 指標來源33
• 3.4 指標體系建立33-35
• 3.5 指標說明35-42
• 3.5.1 設備因素35-37
• 3.5.2 環(huán)境因素37-38
• 3.5.3 安全管理因素38
• 3.5.4 泄漏影響系數(shù)38-42
• 3.6 指標分值確定42-44
• 3.7 本章小結44-45
• 第4章 基于云模型與熵權法的CNG加氣站風險評價方法構建45-57
• 4.1 評分修正-云模型理論45-53
• 4.1.1 云模型基本理論45-46
• 4.1.2 基于云模型風險因素評分計算46-49
• 4.1.3 云模型修正過程49-53
• 4.2 權重確定-熵權法53-54
• 4.3 基于云模型與熵權法的CNG加氣站風險評價方法54-56
• 4.4 本章小結56-57
• 第5章 CNG加氣站風險評價方法應用57-70
• 5.1 風險評價流程57-58
• 5.2 應用實例58-68
• 5.3 本章小結68-70
• 第6章 結論與建議70-71
• 6.1 結論70
• 6.2 建議70-71
• 致謝71-72
• 參考文獻72-76
• 附錄A76-85
• 附錄B85-87
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及科研成果87

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本文編號：723100