汽車導(dǎo)航交互設(shè)計(jì)中的任務(wù)分析與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2017-08-22 23:27
本文關(guān)鍵詞:汽車導(dǎo)航交互設(shè)計(jì)中的任務(wù)分析與應(yīng)用
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【摘要】:汽車導(dǎo)航系統(tǒng)是車內(nèi)重要的輔助駕駛系統(tǒng),它為用戶的移動(dòng)出行提供了必要的出行信息。隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)以及導(dǎo)航相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,目前的汽車導(dǎo)航系統(tǒng)在功能上得到了很大的提升,不僅可以在陌生環(huán)境中為用戶提供路線和位置等空間信息,也能夠提供實(shí)時(shí)的交通信息及信息咨詢,對(duì)于提升用戶駕車出行的效率、安全和體驗(yàn)性起著重要的作用。汽車導(dǎo)航系統(tǒng)的使用過(guò)程也是用戶與導(dǎo)航系統(tǒng)的人機(jī)交互過(guò)程,因此,汽車導(dǎo)航交互設(shè)計(jì)是汽車導(dǎo)航設(shè)計(jì)領(lǐng)域的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題。本文以汽車導(dǎo)航交互設(shè)計(jì)為主要研究?jī)?nèi)容,通過(guò)任務(wù)分析的形式對(duì)汽車導(dǎo)航交互設(shè)計(jì)及方法相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)性和結(jié)構(gòu)性研究,目的是通過(guò)研究對(duì)汽車導(dǎo)航交互設(shè)計(jì)工作提供有價(jià)值的理論和方法指導(dǎo),以提升汽車導(dǎo)航人機(jī)交互的可用性和體驗(yàn)性。主要研究問(wèn)題包括以下兩個(gè)方面:汽車導(dǎo)航系統(tǒng)是車內(nèi)重要的輔助駕駛系統(tǒng),其功能主要是提供基于位置的信息服務(wù),幫助駕車用戶完成路線規(guī)劃任務(wù)。路線規(guī)劃是一項(xiàng)涉及空間認(rèn)知及空間行為規(guī)劃的基于知識(shí)的策略型任務(wù),用戶完成路線規(guī)劃需要掌握必要的任務(wù)知識(shí),經(jīng)過(guò)認(rèn)知、決策和執(zhí)行等一系列過(guò)程,而汽車駕駛過(guò)程中的路線規(guī)劃任務(wù)受到多種因素的影響,駕車移動(dòng)任務(wù)跨越一定的空間和時(shí)間維度,行車路網(wǎng)環(huán)境的不確定性和用戶出行需求的多樣性導(dǎo)致了對(duì)汽車導(dǎo)航系統(tǒng)功能及交互需求的特殊和層次性特征,如何通過(guò)任務(wù)分析的研究方法分析用戶對(duì)汽車導(dǎo)航系統(tǒng)功能及交互的需求,并研究需求映射下汽車導(dǎo)航交互設(shè)計(jì)特點(diǎn)是本文研究的第一個(gè)主要問(wèn)題;汽車導(dǎo)航人機(jī)交互是典型的移動(dòng)多任務(wù)過(guò)程,其設(shè)計(jì)具有一定的復(fù)雜性,如何將任務(wù)分析的研究方法及結(jié)論轉(zhuǎn)換為汽車導(dǎo)航交互設(shè)計(jì)方法與策略從而減少交互任務(wù)沖突和安全隱患,增強(qiáng)導(dǎo)航的輔助駕駛優(yōu)勢(shì)是本文研究的第二個(gè)主要問(wèn)題;谄噷(dǎo)航人機(jī)交互的特殊性,在理論層面,本文結(jié)合了設(shè)計(jì)學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、地理學(xué)、交通運(yùn)輸和計(jì)算機(jī)等學(xué)科相關(guān)理論,具有多學(xué)科理論特征。在研究方法上,根據(jù)汽車導(dǎo)航領(lǐng)域任務(wù)與人機(jī)交互任務(wù)特征,針對(duì)研究的不同階段和內(nèi)容采用了文獻(xiàn)研究、實(shí)驗(yàn)分析、用戶深度訪談、問(wèn)卷調(diào)查、案例分析與引證等研究方法。研究的主要成果有四個(gè)方面:(1)將汽車導(dǎo)航用戶的領(lǐng)域任務(wù)劃分為路線規(guī)劃、駕駛?cè)蝿?wù)和出行活動(dòng)三部分,分別進(jìn)行了系統(tǒng)和深入分析,明確了汽車導(dǎo)航用戶領(lǐng)域任務(wù)特征。根據(jù)領(lǐng)域任務(wù)特征研究了導(dǎo)航系統(tǒng)對(duì)用戶領(lǐng)域任務(wù)的作用機(jī)制,構(gòu)建了用戶領(lǐng)域任務(wù)信息需求模型。根據(jù)領(lǐng)域任務(wù)邏輯映射關(guān)系梳理了汽車導(dǎo)航人機(jī)交互任務(wù)類型及結(jié)構(gòu)特征,構(gòu)建了汽車導(dǎo)航人機(jī)交互任務(wù)模型。(2)路線規(guī)劃是一種行為規(guī)劃任務(wù),任務(wù)知識(shí)的獲取與加工直接影響任務(wù)的完成效績(jī)。研究分析了路線規(guī)劃的任務(wù)情境與任務(wù)知識(shí),明確了用戶汽車導(dǎo)航路線規(guī)劃任務(wù)決策機(jī)制,完整描述了汽車導(dǎo)航人機(jī)交互任務(wù)的心智特征。基于情境意識(shí)理論,分析了汽車導(dǎo)航交互行為的情境意識(shí),提出面向汽車導(dǎo)航用戶認(rèn)知的三個(gè)交互設(shè)計(jì)層次,即信息感知、理解和預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)。根據(jù)情境意識(shí)的形成機(jī)制,分析了情境意識(shí)心理模型特征,提出了三類面向用戶心理模型的交互設(shè)計(jì)內(nèi)容,即結(jié)構(gòu)、因果和時(shí)序設(shè)計(jì)。(3)駕駛?cè)蝿?wù)沖突是汽車導(dǎo)航人機(jī)交互的重要問(wèn)題。本文研究了汽車導(dǎo)航人機(jī)交互任務(wù)中各通道的功能、技術(shù)支持及設(shè)計(jì)要素,構(gòu)建了多通道交互模型,完整描述了汽車導(dǎo)航人機(jī)交互任務(wù)中的行為動(dòng)作特征。結(jié)合駕駛?cè)蝿?wù)及資源配置分析,描述了交互任務(wù)與駕駛?cè)蝿?wù)的認(rèn)知資源沖突特點(diǎn),為減少多任務(wù)造成的安全性問(wèn)題提供了理論依據(jù)。(4)研究認(rèn)為,從領(lǐng)域任務(wù)轉(zhuǎn)換為交互任務(wù)的過(guò)程,是用戶將領(lǐng)域任務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)換為交互意圖的過(guò)程。通過(guò)人機(jī)交互任務(wù)獲得的價(jià)值與意義有利于領(lǐng)域任務(wù)之間的轉(zhuǎn)換。因此,移動(dòng)任務(wù)及路線規(guī)劃任務(wù)依賴于用戶、導(dǎo)航系統(tǒng)及汽車任務(wù)之間的不斷轉(zhuǎn)換。研究將交互任務(wù)劃分為用戶任務(wù)、導(dǎo)航系統(tǒng)應(yīng)用任務(wù)和互動(dòng)任務(wù),并以交互設(shè)計(jì)具體對(duì)象為線索,提出了面向任務(wù)的交互設(shè)計(jì)方法與策略。本文從任務(wù)分析的角度,系統(tǒng)的分析了汽車導(dǎo)航人機(jī)交互中的需求、功能及使用安全等問(wèn)題,研究結(jié)論對(duì)于汽車導(dǎo)航人機(jī)交互設(shè)計(jì)具有創(chuàng)新意義和理論實(shí)踐價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】:汽車導(dǎo)航交互設(shè)計(jì) 任務(wù)分析 交互任務(wù) 領(lǐng)域任務(wù) 路線規(guī)劃 情境意識(shí) 多通道交互
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:U463.67
【目錄】:
- 摘要5-7
- Abstract7-19
- 第1章 緒論19-39
- 1.1 研究的背景與意義19-21
- 1.1.1 研究背景19-20
- 1.1.2 研究?jī)?nèi)容及意義20-21
- 1.2 文獻(xiàn)綜述21-36
- 1.2.1 交互設(shè)計(jì)研究21-24
- 1.2.2 任務(wù)分析研究24-28
- 1.2.3 車內(nèi)交互研究28-30
- 1.2.4 汽車導(dǎo)航及交互設(shè)計(jì)研究30-36
- 1.3 研究方法與框架36-39
- 1.3.1 論文研究方法36
- 1.3.2 論文的研究框架36-39
- 第2章 汽車導(dǎo)航人機(jī)交互任務(wù)與領(lǐng)域任務(wù)39-72
- 2.1 概述39-41
- 2.2 汽車導(dǎo)航用戶領(lǐng)域任務(wù)41-60
- 2.2.1 路線規(guī)劃任務(wù)41-50
- 2.2.2 駕駛?cè)蝿?wù)50-54
- 2.2.3 出行活動(dòng)54-60
- 2.3 汽車導(dǎo)航人機(jī)交互任務(wù)60-70
- 2.3.1 面向領(lǐng)域任務(wù)的汽車導(dǎo)航作用機(jī)制與信息需求60-65
- 2.3.2 汽車導(dǎo)航人機(jī)交互中的路線規(guī)劃任務(wù)65-70
- 本章論點(diǎn)小結(jié)70-72
- 第3章 面向任務(wù)認(rèn)知與決策的汽車導(dǎo)航交互設(shè)計(jì)72-92
- 3.1 概述72-74
- 3.2 駕車路線規(guī)劃任務(wù)情境74-77
- 3.3 汽車導(dǎo)航交互任務(wù)決策77-80
- 3.4 汽車導(dǎo)航人機(jī)交互任務(wù)認(rèn)知80-81
- 3.5 汽車導(dǎo)航人機(jī)交互任務(wù)中的情境意識(shí)及設(shè)計(jì)81-91
- 3.5.1 情境意識(shí)相關(guān)理論81-83
- 3.5.2 汽車導(dǎo)航情境意識(shí)及交互設(shè)計(jì)83-87
- 3.5.3 汽車導(dǎo)航用戶心理模型及交互設(shè)計(jì)87-91
- 本章論點(diǎn)小結(jié)91-92
- 第4章 面向任務(wù)資源的汽車導(dǎo)航交互設(shè)計(jì)92-111
- 4.1 概述92-95
- 4.2 汽車導(dǎo)航人機(jī)交互中的任務(wù)通道設(shè)計(jì)分析95-105
- 4.2.1 案例與用戶調(diào)研調(diào)研95
- 4.2.2 視覺(jué)設(shè)計(jì)95-100
- 4.2.3 觸覺(jué)設(shè)計(jì)100-103
- 4.2.4 聽(tīng)覺(jué)設(shè)計(jì)103-104
- 4.2.5 體感設(shè)計(jì)104-105
- 4.3 汽車導(dǎo)航多通道交互模型105-106
- 4.4 汽車導(dǎo)航人機(jī)交互中的任務(wù)資源與沖突106-109
- 4.4.1 主駕駛?cè)蝿?wù)與導(dǎo)航交互任務(wù)106-108
- 4.4.2 副駕駛?cè)蝿?wù)、非駕駛?cè)蝿?wù)與導(dǎo)航交互任務(wù)108
- 4.4.3 案例分析108-109
- 本章論點(diǎn)小結(jié)109-111
- 第5章 基于任務(wù)的汽車導(dǎo)航交互設(shè)計(jì)方法111-151
- 5.1 概述111
- 5.2 宏觀-面向任務(wù)的汽車導(dǎo)航交互設(shè)計(jì)關(guān)鍵問(wèn)題與目標(biāo)111-124
- 5.2.1 用戶任務(wù)與汽車導(dǎo)航交互設(shè)計(jì)116-121
- 5.2.2 互動(dòng)任務(wù)與汽車導(dǎo)航交互設(shè)計(jì)121-122
- 5.2.3 應(yīng)用任務(wù)與汽車導(dǎo)航交互設(shè)計(jì)122-124
- 5.3 微觀-面向任務(wù)的汽車導(dǎo)航交互設(shè)計(jì)方法與策略124-135
- 5.3.1 面向任務(wù)的信息組織與架構(gòu)設(shè)計(jì)124-127
- 5.3.2 面向任務(wù)的信息表達(dá)設(shè)計(jì)127-129
- 5.3.3 案例分析129-131
- 5.3.4 面向任務(wù)的交互操作設(shè)計(jì)131-132
- 5.3.5 案例分析132-133
- 5.3.6 面向任務(wù)的多通道整合設(shè)計(jì)133-135
- 5.4 理論應(yīng)用與設(shè)計(jì)實(shí)踐135-149
- 5.4.1 設(shè)計(jì)流程135
- 5.4.2 設(shè)計(jì)調(diào)研135-139
- 5.4.3 數(shù)據(jù)提煉與分析139-140
- 5.4.4 設(shè)計(jì)點(diǎn)延伸140-141
- 5.4.5 設(shè)計(jì)概念與草圖141-143
- 5.4.6 設(shè)計(jì)概念闡述143-149
- 本章論點(diǎn)小結(jié)149-151
- 結(jié)論151-156
- 參考文獻(xiàn)156-166
- 附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的論文目錄166-167
- 附錄B 攻讀學(xué)位期間所參與的科研項(xiàng)目167-168
- 附錄C One Day Story記錄表168-169
- 附錄D 汽車導(dǎo)航多通道交互調(diào)研問(wèn)卷169-172
- 附錄E 汽車導(dǎo)航語(yǔ)音提示調(diào)查問(wèn)卷172-178
- 附錄F 用戶調(diào)研基本信息表178-179
- 附錄G 汽車用戶調(diào)研現(xiàn)場(chǎng)記錄表179-180
- 致謝180
本文編號(hào):721681
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