BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)跟車模型優(yōu)化
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更多相關(guān)文章: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 跟車模型 遺傳算法(GA) 優(yōu)化 預(yù)測
【摘要】:為提高跟車預(yù)警系統(tǒng)給出的結(jié)果的準確性和可靠性,利用毫米波雷達開展實際駕駛試驗,獲取駕駛?cè)嗽诟囘^程中的穩(wěn)定、加速和減速狀態(tài)表征數(shù)據(jù)。以自車速度、自車與前車相對速度、自車與前車相對距離等3類參數(shù)的不同組合為輸入變量,以自車的加減速特性為輸出變量,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。用遺傳算法(GA)優(yōu)化該模型。結(jié)果表明,單純的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測準確率較低,利用GA優(yōu)化模型后可有效提高模型的準確率。當輸入?yún)?shù)為自車速度、相對距離與相對速度時,模型的有效率達到94.17%。
【作者單位】: 長安大學汽車學院;遼寧省交通高等?茖W校物流管理系;
【關(guān)鍵詞】: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 跟車模型 遺傳算法(GA) 優(yōu)化 預(yù)測
【基金】:國家自然科學基金資助(61374196,61473046) 長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃項目(IRT1286) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(310822151028)
【分類號】:U463.6
【正文快照】: Optimization of BP neural network based model for car-followingGUO Yanjun1,2 LU Yuping1 ZHANG Yunhu1 WANG Chang1(1 School of Automobile,Chang'an University,Xi'an Shaanxi 710064,China 2 Logistics Management0引言跟車是常見駕駛行為,其特性對交通環(huán)境有重要影
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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10 本報記者 胡續(xù)發(fā) 實習生 黃一丹;跟車6000里調(diào)研瓜菜運銷[N];海南日報;2013年
,本文編號:674875
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