發(fā)布時間：2017-08-13 07:22

  本文關鍵詞：基于PNN神經(jīng)網(wǎng)絡的電控發(fā)動機故障診斷

  更多相關文章： PNN神經(jīng)網(wǎng)絡 發(fā)動機 電控系統(tǒng) 故障診斷

【摘要】：PNN是前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡,具有強大的非線性模式分類能力。提出運用PNN神經(jīng)網(wǎng)絡對發(fā)動機電控系統(tǒng)進行故障診斷的方法,介紹了PNN神經(jīng)網(wǎng)絡及其工作原理,以伊蘭特汽車發(fā)動機電控系統(tǒng)為研究對象,讓發(fā)動機在怠速情況下,并對其進行故障設置,運用金德KT600故障診斷儀采集發(fā)動機故障數(shù)據(jù)流,利用PNN神經(jīng)網(wǎng)絡建立診斷模型,并對網(wǎng)絡診斷模型進行驗證,診斷結果完全正確,且訓練速度非常快。實驗結果表明PNN神經(jīng)網(wǎng)絡具有較強的泛化能力和實用價值。
【作者單位】： 新疆農(nóng)業(yè)大學機械交通學院;新疆農(nóng)業(yè)工程裝備創(chuàng)新設計重點實驗室;克拉瑪依職業(yè)技術學院;新疆交通職業(yè)技術學院;
【關鍵詞】： PNN神經(jīng)網(wǎng)絡 發(fā)動機 電控系統(tǒng) 故障診斷
【基金】：國家自然科學基金(51467021)
【分類號】：U472;TP183
【正文快照】： 0引言隨著汽車技術的發(fā)展以及各種高新技術在汽車上的廣泛應用,使汽車已經(jīng)由一個傳統(tǒng)的機械裝置逐漸演變?yōu)橐粋�集機械、電子、計算機、控制、通信等技術于一體的復雜系統(tǒng)。這一演變過程使得發(fā)動機電控系統(tǒng)變得更加復雜,同時,也使得發(fā)動機電控系統(tǒng)故障診斷的難度增大。神經(jīng)網(wǎng)絡

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳立輝 ,宋年秀 ,張濤;神經(jīng)網(wǎng)絡及其在汽車上的應用[J];世界汽車;2003年05期

2 郭曉汾,鄒國平;基于神經(jīng)網(wǎng)絡技術的故障診斷專家系統(tǒng)的研究[J];中國公路學報;1998年04期

3 喬維高;人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術在汽車工程中的應用[J];武漢汽車工業(yè)大學學報;1999年01期

4 郭海龍;潘偉榮;孟國強;;面向混合動力汽車的LPG發(fā)動機神經(jīng)網(wǎng)絡建模方法研究[J];公路與汽運;2010年06期

5 劉峰;張巖;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡技術的汽車故障診斷算法及其優(yōu)化[J];電腦知識與技術;2011年13期

6 衛(wèi)紹元,張蕾;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車故障診斷專家系統(tǒng)開發(fā)中的問題研究[J];公路交通科技;2001年02期

7 楊磊;馬彪;李和言;;靜液驅動履帶車輛轉向神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制仿真[J];農(nóng)業(yè)機械學報;2010年07期

8 閆冬梅;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車發(fā)動機智能故障診斷研究[J];科技創(chuàng)業(yè)家;2013年09期

9 楊雷，，周玲玲;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車故障智能診斷系統(tǒng)研究[J];重慶交通學院學報;1994年04期

10 李涵武;;汽車發(fā)動機電子控制系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡診斷技術[J];黑龍江工程學院學報(自然科學版);2010年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 趙克剛;羅玉濤;裴鋒;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電池荷電狀態(tài)估計方法[A];2007年中國智能自動化會議論文集[C];2007年

2 馬海波;張利國;陳陽舟;崔平遠;;基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的車載DR狀態(tài)估計(英文)[A];中國系統(tǒng)仿真學會第五次全國會員代表大會暨2006年全國學術年會論文集[C];2006年

3 王德軍;李萌;王麗華;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車ABS系統(tǒng)故障診斷[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

4 王德軍;鄭曉雯;初亮;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的ABS系統(tǒng)電磁閥非線性校正[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

5 陳渝光;錢微;廖仕利;;基于免疫神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)動機自適應控制[A];四川省電工技術學會第九屆學術年會論文集[C];2008年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張濟民;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的預測控制在擺式客車傾擺系統(tǒng)的應用研究[D];西南交通大學;2004年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱佳葆;基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的車輛滑行阻力預測[D];上海交通大學;2014年

2 賈海江;基于制動特性的主動避撞方法研究[D];江蘇大學;2016年

3 唐榮江;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車振動乘坐舒適性評價方法研究[D];吉林大學;2009年

4 孫思博;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車仿真測試系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2012年

5 王超;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)動機點火故障診斷研究[D];沈陽理工大學;2013年

6 賓朋;基于增強拓撲神經(jīng)網(wǎng)絡的自平衡車研究[D];西南科技大學;2015年

7 宋紅英;基于蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)的研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學;2005年

8 姜鑫;汽車運行狀態(tài)遠程監(jiān)測及故障分析系統(tǒng)的開發(fā)與研究[D];重慶交通大學;2011年

9 楊金玉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡電噴發(fā)動機傳感器故障診斷專家系統(tǒng)的研究[D];長安大學;2008年

10 姜宇;發(fā)動機裂解設備故障診斷技術的研究[D];吉林大學;2012年

本文編號：666083