基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車速控制的再生制動系統(tǒng)測試
本文關(guān)鍵詞:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車速控制的再生制動系統(tǒng)測試
更多相關(guān)文章: 再生制動測試 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 車速跟蹤 循環(huán)工況測試 PSO算法
【摘要】:針對純電動汽車再生制動系統(tǒng)優(yōu)劣評估問題,提出了一種基于車速自動跟蹤的再生制動系統(tǒng)測試方法.首先根據(jù)離線測試數(shù)據(jù)推導(dǎo)車速跟蹤開環(huán)控制動態(tài)數(shù)學(xué)模型;然后用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建車速跟蹤閉環(huán)控制駕駛員模型;最后利用PSO算法對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化.在試驗室自主研發(fā)的整車慣性模擬臺架上進(jìn)行試驗,試驗結(jié)果表明:用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法控制車速跟蹤相比傳統(tǒng)模糊PID控制減小了車速跟蹤誤差,提高了再生制動系統(tǒng)測試的準(zhǔn)確性,該方法在實際再生制動測試中應(yīng)用是可行的.
【作者單位】: 江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院;江蘇大學(xué)汽車工程研究院;
【關(guān)鍵詞】: 再生制動測試 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 車速跟蹤 循環(huán)工況測試 PSO算法
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51105178,51475213) 江蘇省“六大人才高峰”項目(2013-XNY-002) 山東省高等學(xué)?萍加媱濏椖(J13LN38) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(BK2011489)
【分類號】:U469.72;U463.5
【正文快照】: 引文格式:陳燎,謝明維,盤朝奉,等.基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車速控制的再生制動系統(tǒng)測試[J].江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2016,37(3):256-263.電動汽車的再生制動系統(tǒng)是提高能量利用率的有效手段之一,目前針對如何科學(xué)地對再生制動系統(tǒng)進(jìn)行測試國內(nèi)外沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和方法.再生制動系統(tǒng)測
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李巖;張偉;;基于最大化能量回收策略的再生制動系統(tǒng)分析[J];汽車電器;2012年10期
2 劉林曼;陳識為;郜陽;;純電動公交車再生制動系統(tǒng)研究和仿真[J];變頻器世界;2013年05期
3 黃璇;張樹培;王國林;;再生制動系統(tǒng)道路試驗數(shù)據(jù)分析[J];機械設(shè)計與制造;2014年05期
4 謝冰;吳彤峰;鄧文娟;;混合動力汽車再生制動系統(tǒng)的控制研究[J];中國科技信息;2008年11期
5 王鵬宇;王慶年;胡安平;于遠(yuǎn)彬;;基于Simulink-AMESim聯(lián)合仿真的混合動力客車再生制動系統(tǒng)分析[J];吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2008年S1期
6 吳彤峰;謝冰;鄧文娟;;混合動力汽車再生制動系統(tǒng)的控制[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年05期
7 ;力士樂靜液壓再生制動系統(tǒng)被命名為“2009年度地標(biāo)”[J];物流技術(shù)與應(yīng)用;2009年12期
8 李鵬;周云山;王楠;;并聯(lián)式混合動力再生制動系統(tǒng)控制策略研究[J];計算機仿真;2011年12期
9 忻文;;專為混合動力車和電動車開發(fā)的再生制動系統(tǒng)[J];汽車與配件;2014年06期
10 過學(xué)迅,張靖;混合動力電動汽車再生制動系統(tǒng)的建模與仿真[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版);2005年01期
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 蔓莉;TRW為混合動力車開發(fā)高級制動技術(shù)[N];中國工業(yè)報;2006年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 王鵬宇;混合動力轎車再生制動系統(tǒng)研究[D];吉林大學(xué);2008年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 徐耀挺;復(fù)合再生制動系統(tǒng)的制動效能穩(wěn)定和能量高效回收的研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2012年
2 趙靜;車輛電儲能再生制動系統(tǒng)機械傳動設(shè)計研究[D];中北大學(xué);2012年
3 都業(yè)林;減小輕軌車儲能再生制動系統(tǒng)電磁干擾措施的研究[D];大連交通大學(xué);2013年
4 胡安平;基于AMESim-Simulink聯(lián)合仿真的再生制動系統(tǒng)研究[D];吉林大學(xué);2008年
5 張偉方;電動汽車再生制動系統(tǒng)研究及試驗臺設(shè)計[D];長安大學(xué);2011年
6 徐進(jìn)金;分速匯矩式液壓機械車輛再生制動系統(tǒng)研究[D];燕山大學(xué);2014年
7 郭楊嚴(yán);并聯(lián)式定壓源再生制動系統(tǒng)參數(shù)與能量回收效率研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年
8 張學(xué)煒;混合動力公交車液壓再生制動系統(tǒng)研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2015年
9 謝冰;混合動力公交車驅(qū)動與再生制動系統(tǒng)控制策略研究[D];廣西大學(xué);2008年
10 謝銀倩;混合動力客車再生制動系統(tǒng)的研究[D];鄭州大學(xué);2015年
,本文編號:602308
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/qiche/602308.html