本文關(guān)鍵詞：基于GA-SVR模型的鋰離子電池剩余容量預(yù)測(cè)

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【摘要】：基于GA-SVR算法進(jìn)行了電動(dòng)汽車鋰離子電池剩余容量預(yù)測(cè)研究。首先闡述了支持向量回歸機(jī)(SVR)的基本原理,其次利用遺傳算法(GA)對(duì)SVR關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行全局尋優(yōu),提高了SVR預(yù)測(cè)電池剩余壽命的精度;最后,建立GA-SVR模型,利用NASA PCoE研究中心電池?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)試驗(yàn),與標(biāo)準(zhǔn)SVR、基于網(wǎng)格搜索的SVR算法預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,結(jié)果表明,GA-SVR算法具有更好的預(yù)測(cè)精度和更強(qiáng)的泛化性。
【作者單位】： 武漢理工大學(xué);現(xiàn)代汽車零部件技術(shù)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;日照車輛段;
【關(guān)鍵詞】： 電動(dòng)汽車 鋰離子電池 剩余容量 預(yù)測(cè)
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2015BAG08B02)
【分類號(hào)】：U469.72;TM912
【正文快照】： Prediction of Li-ion Battery’s Remaining Capacity Based3.日照車輛段,日照276800)1前言鋰離子電池因其能量密度高、循環(huán)壽命長(zhǎng)、自放電率低等特點(diǎn),被廣泛運(yùn)用于純電動(dòng)汽車中,但其自身存在安全性和可靠性問(wèn)題。因此,如何對(duì)鋰離子電池進(jìn)行高效準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)成為純電動(dòng)汽車發(fā)展

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：579871