發(fā)布時間：2017-07-27 05:05

  本文關鍵詞：基于GA-SVR模型的鋰離子電池剩余容量預測

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【摘要】：基于GA-SVR算法進行了電動汽車鋰離子電池剩余容量預測研究。首先闡述了支持向量回歸機(SVR)的基本原理,其次利用遺傳算法(GA)對SVR關鍵參數(shù)進行全局尋優(yōu),提高了SVR預測電池剩余壽命的精度;最后,建立GA-SVR模型,利用NASA PCoE研究中心電池數(shù)據(jù)進行預測試驗,與標準SVR、基于網格搜索的SVR算法預測結果進行了對比,結果表明,GA-SVR算法具有更好的預測精度和更強的泛化性。
【作者單位】： 武漢理工大學;現(xiàn)代汽車零部件技術湖北省重點實驗室;日照車輛段;
【關鍵詞】： 電動汽車 鋰離子電池 剩余容量 預測
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2015BAG08B02)
【分類號】：U469.72;TM912
【正文快照】： Prediction of Li-ion Battery’s Remaining Capacity Based3.日照車輛段,日照276800)1前言鋰離子電池因其能量密度高、循環(huán)壽命長、自放電率低等特點,被廣泛運用于純電動汽車中,但其自身存在安全性和可靠性問題。因此,如何對鋰離子電池進行高效準確的監(jiān)測成為純電動汽車發(fā)展

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本文編號：579871